Работаю младшим аналитиком всего месяц, и этот курс стал спасением — до него SQL казался нагромождением непонятных слов. Автор объясняет JOIN на простых схемах, а не сухим текстом, и каждый запрос сразу проверяешь на реальной базе данных. Особенно понравился блок про агрегатные функции и GROUP BY — раньше я путалась, а теперь строю отчёты за пять минут. Отдельно отмечу практику: задания похожи на то, что реально просят на собеседованиях. После прохождения я уже уверенно написала свой первый рабочий запрос без подсказок коллег. Теперь SQL для меня не страшный набор букв, а обычный рабочий инструмент.
जूनियर डेटा विश्लेषण के लिए प्रैक्टिकल SQL
रिपोर्टिंग और अंतर्दृष्टि के लिए डेटा प्राप्त करने, साफ करने और बदलने के लिए आवश्यक SQL कमांड और विश्लेषणात्मक तकनीकों में महारत हासिल करें।
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पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
SQL डेटा की सार्वभौमिक भाषा है। यदि आप डेटा विश्लेषण की भूमिका में जाना चाहते हैं, तो कुशल क्वेरी लिखने में प्रवीणता गैर-परक्राम्य है। यह कोर्स डेटा विश्लेषकों द्वारा दैनिक रूप से किए जाने वाले कार्यों के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए SQL में एक ठोस नींव प्रदान करता है। आप सरल सेलेक्ट से आगे बढ़कर आत्मविश्वास से जटिल जॉइन को संभालेंगे, बड़े डेटासेट का प्रबंधन करेंगे, और सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक कार्यों (जैसे विंडो फ़ंक्शन) को लागू करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
* मूल डेटाबेस अवधारणाओं और रिलेशनल स्कीमा डिज़ाइन सिद्धांतों को समझें।
* SELECT, WHERE, GROUP BY, और HAVING क्लॉज का उपयोग करके कुशल क्वेरी लिखने का अभ्यास करें।
* विभिन्न JOIN प्रकारों और कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस (CTEs) का उपयोग करके जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति में महारत हासिल करें।
* उन्नत मीट्रिक गणना के लिए सबक्वेरी और विंडो फ़ंक्शन सहित शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरणों को लागू करें।
* क्वेरी गति और दक्षता को अनुकूलित करने के लिए इंडेक्सिंग जैसी बुनियादी प्रदर्शन अवधारणाओं को जानें।
* स्ट्रिंग मैनिपुलेशन, डेट फ़ंक्शन और सशर्त तर्क का उपयोग करके कच्चे डेटा को साफ और रूपांतरित करें।
कोर्स मूलभूत शब्दावली और डेटाबेस संरचना के साथ शुरू होता है, फिर डेटा क्वेरी और हेरफेर के माध्यम से आगे बढ़ता है, और गहन विश्लेषणात्मक कार्य के लिए आवश्यक उन्नत तकनीकों के साथ समाप्त होता है। प्रत्येक अनुभाग में समझ को सुदृढ़ करने के लिए व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं। यह कोर्स पूर्ण शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों, या डेटा-केंद्रित भूमिका में संक्रमण चाहने वाले पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। किसी पूर्व SQL या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही एक कुशल डेटा विश्लेषक बनने की अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
जूनियर डेटा विश्लेषण के लिए प्रैक्टिकल SQL
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
जूनियर डेटा विश्लेषण के लिए प्रैक्टिकल SQL
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (13)
I came into this with zero database experience and left able to write multi-table joins on my own. The instructor breaks down SELECT, WHERE, and GROUP BY using a sample sales database that actually feels realistic. My only gripe is the subquery section moves a little fast for a true beginner.
Solid SQL basics, joins felt rushed.
Malinaw na paliwanag sa SQL joins.
Great intro, wish there was more SQL practice.
This course took me from barely knowing what a SELECT statement was to writing multi-table queries confidently in a couple weeks.
Наконец поняла разницу между INNER и LEFT JOIN — объяснили на пальцах, с настоящими таблицами.
Aprendí a usar JOINs y GROUP BY para limpiar y resumir datos reales, justo lo que necesitaba para mis primeros reportes.
JOIN mantığını ilk kez gerçekten kavradım, örnekler gerçek bir veri tabanı üzerinden anlatılıyor.
Por fin entendí los JOIN y las subconsultas gracias a los ejemplos con bases de datos reales, no solo teoría.
The JOIN and GROUP BY lessons were exactly what I needed for my first data analyst job, even if the practice exercises could use more variety.
Non avevo mai scritto una query SQL prima di questo corso e ora riesco a fare JOIN e subquery senza panico. Gli esercizi sono presi da dataset realistici, il che aiuta molto a capire il senso pratico. L'unico difetto è che alcune lezioni sulle window functions vanno un po' veloci.
Good pacing on the WHERE and GROUP BY sections, though I had to look up window functions elsewhere since the course only skims them.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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