Lộ trình Phân tích Dữ liệu cho Người mới bắt đầu — PickAClass
5.0 (2) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Lộ trình Phân tích Dữ liệu cho Người mới bắt đầu

Xây dựng nền tảng vững chắc về SQL, Excel và trực quan hóa dữ liệu trong khi học cách cấu trúc con đường của bạn hướng tới sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Điều hướng thế giới dữ liệu phân tích rộng lớn có thể cảm thấy quá sức khi bạn mới bắt đầu. Khóa học dựa trên văn bản này loại bỏ sự nhiễu loạn, cung cấp một lộ trình có cấu trúc, từng bước để hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu tuyệt đối đến chuyên gia thông thạo dữ liệu. You will build a solid understanding of foundational data principles and learn how to apply them using industry-standard tools. By studying clear explanations and practical written exercises, you will develop the analytical mindset required to solve real-world business problems. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu, thuật ngữ và vòng đời điển hình của một dự án dữ liệu. - Nắm vững các kỹ thuật bảng tính thiết yếu để sắp xếp, lọc và tổ chức các tập dữ liệu. - Viết các truy vấn SQL có cấu trúc để truy xuất, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. - Áp dụng các nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu để thiết kế các biểu đồ rõ ràng và có tác động. - Khám phá các công cụ dữ liệu hiện đại, bao gồm các khái niệm cơ bản về dataframe Python và quy trình làm việc phân tích hỗ trợ bởi AI hiện đại. - Tạo kế hoạch học tập có cấu trúc và chiến lược danh mục dự án để thể hiện kỹ năng của bạn. The course starts with essential terminology and fundamental concepts before guiding you through structured written tutorials for SQL, spreadsheets, and visualization. You will read real-world scenarios and complete practical exercises designed to reinforce your learning. Khóa học này được thiết kế đặc biệt cho sinh viên mới ra trường, người chuyển đổi nghề nghiệp và sinh viên không có nền tảng kỹ thuật hoặc kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu ngay hôm nay và xây dựng các kỹ năng mà nhà tuyển dụng hiện đại đang tìm kiếm.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Lộ trình Phân tích Dữ liệu cho Người mới bắt đầu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Lộ trình Phân tích Dữ liệu cho Người mới bắt đầu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (2)

Andrzej Zieliński PL
★ 5 · 23.06.2026

Świetny punkt startu dla początkujących, w końcu ułożyłem sobie ścieżkę od Excela przez SQL aż po wizualizację danych.

Daniel Silva PE
★ 5 · 26.05.2026

Estaba perdido sobre por dónde empezar para ser analista de datos, y este curso me dio una hoja de ruta clarísima. Comenzar con Excel y luego pasar a SQL me dio una base sólida antes de meterme en la visualización. Me encantó que no solo enseñan herramientas sueltas, sino cómo encajan dentro de un camino profesional real. Las prácticas de consultas y los ejercicios de gráficos me ayudaron a entender qué hace un analista día a día. Ahora tengo un plan concreto de estudio y mucha más confianza para seguir avanzando.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất