Fundamentos de Sistemas Embebidos y Edge AI

Los dispositivos embebidos modernos evolucionan rápidamente, combinando el control de hardware tradicional de bajo nivel con la toma de decisiones inteligente directamente en el dispositivo. Esta guía basada en texto te enseña a diseñar, programar y optimizar sistemas embebidos desde cero, al tiempo que introduce conceptos esenciales de Edge AI. Obtendrás una comprensión clara de las arquitecturas de microcontroladores, la comunicación de periféricos, la gestión de memoria y cómo ejecutar inferencias eficientes de machine learning directamente en hardware con recursos limitados. Lo que aprenderás: - Comprender las arquitecturas fundamentales de microcontroladores, la organización de la memoria y los registros de procesamiento - Configurar protocolos de comunicación estándar, incluyendo UART, SPI e I2C - Escribir código eficiente de bajo nivel para la adquisición de datos de sensores y el control de periféricos - Aplicar conceptos de sistemas operativos en tiempo real, como la programación de tareas, interrupciones y concurrencia - Preparar y optimizar modelos de redes neuronales ligeras para el despliegue en el borde - Practicar técnicas de depuración, perfiles y gestión de energía para aplicaciones embebidas Comenzarás con la terminología esencial y los conceptos electrónicos básicos antes de avanzar hacia la arquitectura de firmware, la integración de sensores y el procesamiento inteligente en el borde mediante lectura estructurada y ejercicios basados en código. Este curso está diseñado para principiantes, futuros desarrolladores de firmware e ingenieros que buscan una base sólida en el desarrollo embebido sin experiencia previa en hardware. Empieza a leer hoy para construir tus conocimientos fundamentales en ingeniería embebida e inteligencia en el borde.