Xây dựng một Aggregator LLM sản xuất với Django và Next.js — PickAClass
⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Xây dựng một Aggregator LLM sản xuất với Django và Next.js

Học cách kết nối Django và Next.js, thực hiện xác thực an toàn, tích hợp các mô hình AI động, và triển khai nền tảng LLM SaaS sẵn sàng sản xuất của riêng bạn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Các ứng dụng AI đang chuyển đổi cảnh quan công nghệ, nhưng chuyển từ một nguyên mẫu địa phương sang một SaaS an toàn, sẵn sàng sản xuất đòi hỏi một kiến trúc mạnh mẽ. Kết nối một phần mềm nền mạnh mẽ với một phần trước hiện đại là chìa khóa để xây dựng các công cụ AI có thể mở rộng. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng và triển khai một bộ sưu tập LLM hoàn toàn hoạt động từ đầu. Bạn sẽ nối kết một backend Django với một frontend Next.js, thực hiện xác thực an toàn, xử lý các bản cập nhật mô hình AI động, và đưa ứng dụng của bạn trực tuyến. Bạn sẽ học cách: Cấu hình một API REST Django an toàn và kết nối nó với một giao diện Next.js; Thực hiện xác thực lai sử dụng cả chứng chỉ cổ điển và đăng nhập xã hội; Hợp nhất các mô hình AI động để xử lý văn bản, tạo mã và xử lí hình ảnh; Ứng dụng các tính năng xử Backend và frontend cho các nền tảng lưu trữ đám mây hiện đại như Render; Quản lý các biến môi trường, phím API và cài đặt CORS an toàn cho sản xuất. Bạn sẽ bắt đầu với kiến trúc cơ bản của các ứng dụng tách rời, khám phá cách Django và Next.js giao tiếp. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các bước thực hiện xác thực người dùng, tích hợp API AI và xử lý âm thanh, kết luận với một hướng dẫn triển khai toàn diện để đưa nền tảng của bạn trực tiếp. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển web và những người đam mê công nghệ muốn xây dựng các ứng dụng AI thế giới thực. Một hiểu biết cơ bản về Python và JavaScript được khuyến nghị, nhưng không cần kinh nghiệm trước đó với API AI hoặc các đường ống triển khai phức tạp. Bắt đầu đọc hôm nay để biến ý tưởng ứng dụng AI của bạn thành một thực tế sản xuất được triển khai đầy đủ.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Xây dựng một Aggregator LLM sản xuất với Django và Next.js
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Xây dựng một Aggregator LLM sản xuất với Django và Next.js
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất