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PickAClass · AI 응용 (학제간)

사이버 보안을 위한 AI

머신러닝을 사용하여 정교한 사이버 공격에 맞서 고급 위협 탐지, 네트워크 이상 식별 및 자동화된 사고 대응을 수행합니다. AI 기반 악성코드 분석 및 피싱 탐지를 다룹니다.

7 subcategories · 17 courses total

피싱 탐지를 위한 AI
이메일 콘텐츠, 발신자 평판, URL 대상을 분석하여 피싱 시도와 정교한 소셜 엔지니어링 공격을 탐지하고 차단하는 AI 모델을 구축하고 배포합니다.
4 courses
AI 기반 악성코드 분석
AI 기술을 활용하여 악성코드를 자동으로 분류하고 분석합니다. 기존 시그니처 기반 탐지를 회피하는 제로데이 위협 및 다형성 바이러스를 탐지하기 위한 모델을 개발합니다.
3 courses
사용자 행동 분석(UEBA)을 위한 AI
머신 러닝을 사용하여 기준 행동을 설정하고 편차를 식별하여 내부자 위협이나 손상된 계정을 탐지하는 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA) 시스템을 구현합니다.
3 courses
보안 분야의 적대적 머신러닝
공격자들이 AI를 사용하여 회피적인 위협을 생성하는 방법을 탐구합니다. 데이터 오염 및 회피와 같은 적대적 공격에 강한 견고한 AI 보안 모델을 구축하는 방법을 배우세요.
3 courses
위협 인텔리전스 AI
머신러닝을 활용하여 다양한 출처의 방대한 위협 데이터를 수집, 처리 및 분석합니다. 이를 통해 미래의 공격 벡터를 예측하고 실시간으로 새로운 위협을 식별할 수 있습니다.
2 courses
네트워크 이상 탐지 AI
머신러닝 모델을 적용하여 네트워크 트래픽을 모니터링하고 보안 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 식별합니다. 양성 이상과 악성 활동을 구분합니다.
1 courses
취약점 관리를 위한 AI
AI를 적용하여 소프트웨어 취약점의 발견 및 우선순위 지정을 자동화합니다. 예측 분석을 사용하여 어떤 약점이 가장 악용될 가능성이 높은지 예측합니다.
1 courses