AI cho An ninh mạng

Sử dụng machine learning để phát hiện mối đe dọa nâng cao, xác định sự bất thường của mạng và phản ứng sự cố tự động để chống lại các cuộc tấn công mạng tinh vi. Bao gồm phân tích phần mềm độc hại và phát hiện lừa đảo do AI điều khiển.

7 subcategories · 16 courses total

AI để Phát hiện Lừa đảo (Phishing)
Xây dựng và triển khai các mô hình AI phân tích nội dung email, uy tín của người gửi và đích đến của URL để phát hiện và chặn các nỗ lực lừa đảo (phishing) và các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội tinh vi.
4 courses
Phân Tích Mã Độc Bằng AI
Tận dụng các kỹ thuật AI để tự động phân loại và phân tích mã độc. Phát triển các mô hình để phát hiện các mối đe dọa zero-day và virus đa hình né tránh phát hiện dựa trên chữ ký truyền thống.
3 courses
AI cho Phân tích Hành vi Người dùng (UEBA)
Triển khai các hệ thống Phân tích Hành vi Người dùng và Thực thể (UEBA) sử dụng machine learning để thiết lập các hành vi cơ bản và phát hiện các mối đe dọa nội bộ hoặc tài khoản bị xâm phạm bằng cách xác định các sai lệch.
3 courses
AI cho Tình báo Đe dọa
Sử dụng học máy để thu thập, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu đe dọa từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này giúp dự đoán các vectơ tấn công trong tương lai và xác định các mối đe dọa mới nổi theo thời gian thực.
2 courses
Học Máy Đối Kháng trong Bảo Mật
Khám phá cách kẻ tấn công sử dụng AI để tạo ra các mối đe dọa né tránh. Học cách xây dựng các mô hình bảo mật AI mạnh mẽ, có khả năng chống lại các cuộc tấn công đối kháng như đầu độc dữ liệu và né tránh.
2 courses
AI Phát Hiện Anomali Mạng
Áp dụng các mô hình học máy để giám sát lưu lượng mạng và xác định các mẫu bất thường có thể chỉ ra vi phạm bảo mật, phân biệt giữa các anomali lành tính và hoạt động độc hại.
1 courses
AI cho Quản lý Lỗ hổng
Áp dụng AI để tự động hóa việc phát hiện và ưu tiên các lỗ hổng phần mềm. Sử dụng phân tích dự đoán để dự báo những điểm yếu nào có khả năng bị khai thác nhất.
1 courses