PickAClass · Applications IA (Interdisciplinaires) · IA pour la Robotique et les Systèmes Autonomes

Apprentissage par Renforcement pour la Robotique

Appliquez des algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) et de RL profond pour entraîner des robots à effectuer des tâches complexes et à prendre des décisions optimales en temps réel. Découvrez les politiques, les récompenses et le transfert de la simulation au réel (sim-to-real).

7 courses

⚡ Idéal pour débuter 🎓 Avec certificat

Apprentissage par renforcement : du Q-Learning aux gradients de politiques profondes

Certificat Pratique

₴450.00 →

Showing 1–7 of 7 courses

Apprentissage par Renforcement pour la Robotique

Apprentissage par renforcement profond en Python : une introduction moderne

Apprentissage par Renforcement Profond pour le Développement de Jeux

Apprentissage par renforcement profond avec PyTorch : de DQN à SAC

Bases du Deep Learning et de l'Apprentissage par Renforcement

Fondamentaux de l'apprentissage par renforcement profond

Les fondements du Deep Learning : comment fonctionne l’IA moderne

Apprentissage par renforcement : du Q-Learning aux gradients de politiques profondes