PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI dla Robotyki i Systemów Autonomicznych

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Zastosuj algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (RL) i głębokiego RL, aby trenować roboty do wykonywania złożonych zadań i podejmowania optymalnych decyzji w czasie rzeczywistym. Dowiedz się o politykach, nagrodach i transferze z symulacji do rzeczywistości (sim-to-real).

7 courses

⚡ Najlepszy na start 🎓 Z certyfikatem

Showing 1–7 of 7 courses

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Głębokie uczenie się wzmacniające w Pythonie: nowoczesne wprowadzenie

Głębokie uczenie się wzmacniające do tworzenia gier

Głębokie uczenie wzmacniające z PyTorch: od DQN do SAC

Podstawy głębokiego uczenia się i uczenia wzmacniającego

Podstawy uczenia się głębokiego wzmocnienia

Podstawy głębokiego uczenia się: jak działa nowoczesna sztuczna inteligencja

Uczenie się wzmacniające: od Q-Learning do głębokich gradientów polityki