PickAClass · KI-Anwendungen (Interdisziplinär) · KI für die Wissenschaft

KI für die Materialentdeckung

Nutzen Sie KI, um neuartige Materialien mit spezifischen Eigenschaften zu entwerfen und zu entdecken und so Innovationen in Bereichen von Batterien bis hin zu Halbleitern zu beschleunigen.

KI für die Materialentdeckung

Machine Learning für die Automatisierung von Elektronikdesign

Einführung in die Plasmonik und Nanophotonik

Einführung in Nanomagnetismus und Spintronik

Einführung in magnetische Materialien und magnetokalorische Anwendungen

Einführung in die Nanoelektronik und Quanteneinheiten

Einführung in intelligente magnetorheologische Materialien und Multiferroik

Grundlagen der Materialwissenschaft für moderne Ingenieurwissenschaften

Nanotechnologie für Entwickler: Grundlagen der Nanofabrikation und Charakterisierung

Materialverhalten: Eigenschaften und Mikrostruktur

Organische Solarzellen: Theorie und praktische Anwendungen

Grundlagen der Nanotechnologie und Nanosensoren

Materialwissenschaft und Werkstofftechnik

Nanotechnologie-Grundlagen: Materialien, Herstellung und Anwendungen

Materialinformatik für datengesteuertes Design

Grundlagen der Materialwissenschaft für die Technik

Grundlagen der Materialwissenschaft: Eigenschaften und Anwendungen

Materialwissenschaft für moderne Technologie

Grundlagen der Materialwissenschaft: Struktur und Eigenschaften

Einführung in die Materialforschung mit hohem Durchsatz

Entwicklung fortschrittlicher funktionaler Keramik

Einführung in Silizium-Dünnschicht-Solarzellen

KI für wissenschaftliche Forschung und Hypothesenfindung

KI-Infrastruktur und -Plattformen: Vom Edge bis zur Cloud

Simulation von Nanostruktur-Bandstrukturen mit Matlab