PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Badaniach Naukowych

AI w Odkrywaniu Materiałów

Wykorzystaj AI do projektowania i odkrywania nowych materiałów o określonych właściwościach, przyspieszając innowacje w dziedzinach od baterii po półprzewodniki.

AI w Odkrywaniu Materiałów

Uczenie maszynowe dla automatyzacji projektowania elektronicznego

Wprowadzenie do plazmoniki i nanofotoniki

Wprowadzenie do nanomagnetyzmu i spintroniki

Wprowadzenie do materiałów magnetycznych i zastosowań magnetokalorycznych

Wprowadzenie do nanoelektroniki i urządzeń kwantowych

Wprowadzenie do inteligentnych materiałów magnetoreologicznych i multiferroicznych

Podstawowa nauka o materiałach dla nowoczesnej inżynierii

Nanotechnologia dla producentów: Podstawy nanofabrykacji i charakterystyki

Zachowanie materiału: właściwości i mikrostruktura

Organiczne ogniwa słoneczne: teoria i praktyczne zastosowania

Podstawy nanotechnologii i nanosensorów

Podstawy nauk o materiałach i inżynierii

Podstawy nanotechnologii: materiały, wytwarzanie i zastosowania

Materiały informatyczne dla projektowania opartego na danych

Podstawy nauki o materiałach dla technologii

Podstawy nauki o materiałach: właściwości i zastosowania

Materiały dla nowoczesnej technologii

Podstawy nauki o materiałach: struktura i właściwości

Wprowadzenie do odkrywania materiałów o wysokiej przepustowości

Projektowanie zaawansowanej ceramiki funkcjonalnej

Wprowadzenie do cienkowarstwowych ogniw słonecznych z krzemu

SI dla badań naukowych i odkrywania hipotez

Infrastruktura i platformy AI: od brzegu sieci do chmury

Symulacja struktury nanostruktury z Matlab