PickAClass · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Üretken Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN'lar)

Çekişmeli Üretici Ağların teorisini ve pratiğini keşfedin. Görüntü oluşturma, stil aktarımı ve veri artırma gibi görevler için GAN'ları oluşturmayı ve eğitmeyi öğrenin.

Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN'lar)

PyTorch ile Üretici Karşıt Ağlar (GAN) Yapma

PyTorch ile Üretici Karşıt Ağlar (GAN) Yapma

Üretici Karşıt Ağları (GAN) Tasarlamak ve Değerlendirmek

Resmi sitesi Resmi Twitter hesabı

TensorFlow ile Yaratıcı Derin Öğrenme Temelleri

Deepfake Teknolojisine Giriş

Deepfake Teknolojisi: Temeller, Oluşturma ve Keşif

Üretici Karşıt Ağlar: Özel GAN'lar Yap ve Öğret

GAN ve TensorFlow ile Yüksek Çözünürlüklü Görüntü sentezi

Grup Normalizasyonu Temelleri

Başlangıçlar için PyTorch ile Üretici Karşıt Ağlar

Ana madde: Transformatör Transformasyon (elektronik) Transformator

Üretken Öğrenme ve Autoencoder Modellerine Giriş

JAX ile Görüntü Yükseltme için Transpoze Evrişimleri Anlamak

GAN'lerle Görüntü Tamamlama (Inpainting): Görüntüleri Onarmak İçin Bir PyTorch Rehberi

SEGAN ile Konuşma İyileştirme: PyTorch'ta Ses Gürültüsü Azaltma

Wasserstein GAN'lerin Açıklanması: Kararlı Üretken Çekişmeli Ağlar

GAN'lar ve Yüz Değiştirme: Deepfake Teknolojisi ve Etik İçgörüler

Pix2pix ve CycleGAN ile Görüntüden Görüntüye Çeviri

Kısmi Diferansiyel Denklemleri Derin Öğrenme ile Çözme

TensorFlow'da Varyasyonel Otomatik Kodlayıcıların (VAE'ler) Temelleri

Görüntü Üretimi için Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar)