Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
Explorez la théorie et la pratique des réseaux antagonistes génératifs. Apprenez à construire et à entraîner des GAN pour des tâches telles que la génération d'images, le transfert de style et l'augmentation de données.
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Apprenez les bases de l'apprentissage profond génératif en écrivant, entraînant et évaluant des modèles contradictoires pour générer des données synthétiques réalistes.
Apprenez les principes fondamentaux de l'IA générative en mettant en œuvre, en entraînant et en évaluant vos propres architectures GAN à l'aide d'un code PyTorch propre et moderne.