टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग
समय-क्रमित डेटा के आधार पर भविष्य के मानों का विश्लेषण और पूर्वानुमान करें। पूर्वानुमान के लिए ARIMA जैसी शास्त्रीय विधियों और LSTM जैसे आधुनिक डीप लर्निंग दृष्टिकोणों में महारत हासिल करें।
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पायथन, पांडा, सांख्यिकीय मॉडल और आधुनिक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी का उपयोग करके समय-स्टैम्प्ड डेटा का विश्लेषण, दृश्य और भविष्यवाणी करना सीखें।
पैटर्न में मास्टर सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडल अस्थायी डेटा का विश्लेषण करने, भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने और वित्त, बिक्री और संचालन के लिए पूर्वानुमान पाइपलाइनों का निर्माण करने के लिए।
अनुक्रम डेटा तैयार करना सीखें और वास्तविक दुनिया के पूर्वानुमान कार्यों के लिए टेन्सरफ्लो, पुनरावृत्ति तंत्रिका नेटवर्क और कन्वोल्यूशनल नेटवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाएं।