Dự báo Chuỗi Thời gian
Phân tích và dự đoán các giá trị trong tương lai dựa trên dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự thời gian. Nắm vững các phương pháp cổ điển như ARIMA và các phương pháp tiếp cận deep learning hiện đại như LSTM để dự báo.
3 courses
Hãy học cách phân tích, trực quan hóa và dự báo dữ liệu có dấu thời gian bằng Python, Pandas, các mô hình thống kê và các thư viện máy học hiện đại.
Nắm vững các mô hình thống kê và máy học trong Python để phân tích dữ liệu theo thời gian, dự báo xu hướng tương lai và xây dựng các quy trình dự đoán cho tài chính, bán hàng và vận hành.
Hãy học cách chuẩn bị dữ liệu chuỗi và xây dựng các mô hình dự đoán bằng TensorFlow, Mạng thần kinh hồi quy (Recurrent Neural Networks) và mạng tích chập (Convolutional Networks) cho các nhiệm vụ dự báo thực tế.