인공지능

생성형 AI — 대규모 언어 모델 및 기타 생성형 AI 도구를 사용하여 애플리케이션을 구축하고 콘텐츠를 만드는 방법을 배웁니다.

생성적 AI 기초: 기본 사항 숙지

생성형 AI
대규모 언어 모델의 핵심 개념과 프롬프트 엔지니어링을 배우고 일상 업무에서 인공 지능을 자신있게 사용할 수 있습니다.
★ 4.5 (2,497)

AI 프롬프트 엔지니어링: 생성 AI 마스터

생성형 AI
초보자가 인공 지능을 사용하여 텍스트, 이미지 및 코드를 효과적으로 생성할 수 있는 단계별 가이드입니다.
★ 4.5 (2,948)

Python을 통한 AI 개발: 생성적 AI와 강화 학습

생성형 AI
Python 및 AWS를 사용하여 지능형 시스템을 구축하고 즉시 엔지니어링, 생성 모델 및 자율 에이전트를 완벽하게 습득하세요.
★ 4.5 (1,578)

대규모 언어 모델을 사용하여 AI 애플리케이션 구축

생성형 AI
프롬프트 엔지니어링, RAG(검색 증강 생성) 및 AI 에이전트를 사용하여 지능형 앱을 만드는 초보자 가이드입니다.
★ 4.7 (1,362)

Python AI 엔지니어링: 데이터 과학에서 생성 AI까지

생성형 AI
Python을 사용하여 데이터 과학, 기존 머신 러닝, 현대적인 생성 AI에 대한 견고한 기반을 구축하여 지능형 데이터 기반 애플리케이션을 설계합니다.
★ 4.6 (1,386)

생성적 AI API 소개

생성형 AI
강력한 텍스트, 이미지, 음성 생성 모델을 애플리케이션에 통합하는 초보자 친화적인 가이드입니다.
★ 4.5 (2,585)

콘텐츠 제작을 위한 생성적 AI: 초보자 가이드

생성형 AI
인공 지능을 사용하여 흥미로운 텍스트를 작성하고 일상적인 작업을 자동화하며 기술적 경험이 없어도 놀라운 이미지를 생성하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.5 (1,930)

LangChain 및 Hugging Face를 사용한 생성적 AI 앱 구축

생성형 AI
LangChain 및 Hugging Face를 사용하여 절대적인 기본 사항부터 시작하여 지능형 애플리케이션 및 RAG 파이프라인을 설계, 구축 및 최적화하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.6 (1,119)

Python을 사용한 풀 스택 생성 AI 및 AI 에이전트

생성형 AI
LangChain, LangGraph, 벡터 데이터베이스 및 최신 Python 워크플로우를 사용하여 지능형 애플리케이션을 빌드하고 배포합니다.
★ 4.5 (7,352)

프롬프트 엔지니어링: LLM을 위한 프레임워크와 기술

생성형 AI
구조화된 프레임워크를 사용하여 프롬프트를 설계, 최적화 및 평가하여 대규모 언어 모델로부터 신뢰할 수 있는 고품질 출력을 얻는 방법을 알아보십시오.
★ 4.5 (5,028)

콘텐츠 제작을 위한 생성 AI: 텍스트, 이미지, 미디어 자동화

생성형 AI
ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 도구를 활용하여 기술적 경험이 없어도 작성, 디자인, 미디어 워크플로우를 자동화하는 방법을 알아보세요.
★ 4.5 (7,194)

LangChain 및 Pinecone for Python: 생성적 AI 애플리케이션 구축

생성형 AI
Python, LangChain, Pinecone 벡터 데이터베이스를 사용하여 스마트 LLM 애플리케이션, 맞춤형 QA 챗봇, 검색 증강 생성 시스템을 개발합니다.
★ 4.5 (4,825)

LangChain, LangGraph, LangSmith를 활용한 RAG 및 Agentic AI

생성형 AI
최신 LLM 오케스트레이션 프레임워크를 사용하여 고급 검색 증강 생성 시스템과 자율 AI 에이전트를 구축, 최적화 및 배포합니다.
★ 4.6 (2,886)

Python을 활용한 OpenAI API: 실용적인 AI 애플리케이션 개발

생성형 AI
구조화된 문서 가이드와 실용적인 코드 기반 프로젝트를 통해 GPT 텍스트 생성, 임베디드, 이미지 생성을 Python 애플리케이션에 통합하는 방법을 배웁니다.
★ 4.5 (2,979)

LLM 및 RAG를 사용한 생성적 AI 아키텍처 설계

생성형 AI
지능형 언어 모델, 프롬프트 파이프라인, 벡터 데이터베이스를 설계하고 최신 소프트웨어 애플리케이션에 통합하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.5 (6,674)

LangChain 및 벡터 데이터베이스를 이용한 RAG 애플리케이션 개발

생성형 AI
대규모 언어 모델을 외부 데이터 소스에 연결하여 안정적이고 상황 인식이 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 기술을 익히십시오.
★ 4.4 (4,777)

Java 개발자를 위한 Spring AI: 생성적 AI 애플리케이션 구축

생성형 AI
Spring Boot에서 Spring AI, 벡터 데이터베이스, 검색 강화 생성을 숙지하여 기존 Java 개발에서 AI 엔지니어링으로 전환합니다.
★ 4.6 (2,101)

데이터 엔지니어링 및 분석을 위한 생성적 AI

생성형 AI
Python을 사용하여 대규모 언어 모델을 활용하여 데이터 파이프라인을 자동화하고 SQL을 생성하며 비정형 텍스트에서 인사이트를 추출하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.5 (3,279)

초보자를 위한 생성적 AI 및 머신 러닝 기초

생성형 AI
효과적인 프롬프트 작성법과 최신 AI 워크플로우 이해법을 배우면서 인공 지능, 머신 러닝, 대규모 언어 모델에 대한 신비를 풀어보세요.
★ 4.6 (4,931)

Ollama, Python, 미세 조정을 사용하여 로컬 AI 애플리케이션 구축

생성형 AI
개인 LLM을 실행하고 맞춤형 RAG 애플리케이션을 구축하며 Python 및 Ollama를 사용하여 자체 하드웨어에서 모델을 미세 조정하여 로컬 AI 개발을 마스터합니다.
★ 4.6 (4,300)

개인화된 생성적 AI 어시스턴트 만들기

생성형 AI
명확한 서면 안내를 통해 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하기 위해 맞춤형 AI 어시스턴트를 설계하고 구성하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.8 (9,105)

법률 사무를 위한 프롬프트 엔지니어링

생성형 AI
프롬프트 엔지니어링 기술을 마스터하여 문서를 초안하고 계약을 분석하며 생성적 AI 도구를 사용하여 안전하고 윤리적으로 법률 리서치를 가속화하십시오.
★ 4.8 (8,475)

대규모 언어 모델: 기본 개념 및 실제 사용 사례

생성형 AI
대규모 언어 모델의 기능을 살펴보고 훈련, 미세 조정, 즉각적인 엔지니어링에 대한 명확한 설명을 통해 산업을 변화시키는 방법을 알아보십시오.
★ 4.8 (7,662)

생성적 AI 기반

생성형 AI
비기술적인 방식으로 생성적 모델의 핵심 원리, 윤리적 프레임워크 및 실용적 응용을 이해합니다.
★ 4.8 (7,383)
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