Yapay Zeka

Büyük Dil Modelleri'nin temel kavramlarını öğrenin ve günlük işinizde yapay zekayı güvenle kullanmak için hızlandırılmış mühendislik yapın.

Başlangıçlar için adım adım rehber, yapay zeka ile etkili bir şekilde iletişim kurmak için metin, resim ve kod oluşturmak için.

Python ve AWS kullanarak akıllı sistemler oluştururken hızlı mühendislik, üretken modeller ve özerk ajanları ustalıkla kullanın.

Acil mühendislik, Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) ve AI ajanları kullanarak akıllı uygulamalar oluşturmak için bir başlangıç rehberi.

Python kullanarak, veri odaklı akıllı uygulamalar tasarlamak için veri bilimi, klasik makine öğrenimi ve modern üretken yapay zeka alanında sağlam bir temel oluşturun.

Güçlü metin, resim ve ses üretim modellerini kendi uygulamalarınıza entegre etmek için başlangıççı dostu bir rehber.

Yapay zekayı etkileyici metinler yazmak, günlük görevleri otomatikleştirmek ve önceden teknik deneyime sahip olmadan muhteşem görüntüler oluşturmak için nasıl kullanacağınızı keşfedin.

LangChain ve Hugging Face kullanarak, mutlak temellerden başlayarak akıllı uygulamalar ve RAG boru hatlarını tasarlamayı, inşa etmeyi ve optimize etmeyi öğrenin.

LangChain, LangGraph, vektör veritabanları ve modern Python iş akışlarını kullanarak akıllı uygulamalar oluşturun ve dağıtın.

Büyük dil modellerinden güvenilir, yüksek kaliteli çıktılar elde etmek için yapısal çerçeveler kullanarak tasarlamayı, optimizasyonu ve değerlendirmeyi öğrenin.

ChatGPT, Midjourney ve Stable Diffusion gibi araçları, önceden herhangi bir teknik deneyime sahip olmadan yazı, tasarım ve medya çalışma akışlarını otomatikleştirmek için kullanmayı öğrenin.

Python, LangChain ve Pinecone vektör veritabanlarını kullanarak akıllı LLM uygulamaları, özel QA chatbotları ve geri yükleme-arttırılmış üretim sistemleri geliştirin.

Modern LLM orkestrasyon çerçevelerini kullanarak gelişmiş Geri Alma-Genişletilmiş Nesil sistemleri ve özerk AI ajanları oluşturun, optimizasyon yapın ve dağıtın.

GPT metin üretimini, gömülmesini ve resim oluşturulmasını yapısal yazılı kılavuzlarla ve pratik kod tabanlı projelerle Python uygulamalarınıza entegre etmeyi öğrenin.

Akıllı dil modelleri, hızlı boru hatları ve vektör veritabanlarını modern yazılım uygulamalarına tasarlamayı ve entegre etmeyi öğrenin.

Güvenilir, bağlam bilinçli AI uygulamaları oluşturmak için Büyük Dil Modellerini dış veri kaynaklarına bağlamanın sanatını öğrenin.

Geleneksel Java geliştirmesinden Spring AI, vektör veritabanları ve Spring Boot'ta geri yükleme-arttırılmış nesil ile AI mühendisliğine geçiş.

Python kullanarak veri boru hatlarını otomatikleştirmek, SQL oluşturmak ve yapısız metinden içgörü elde etmek için büyük dil modellerini kullanmayı öğrenin.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük dil modellerini anlayın, etkili talimatlar yazmayı öğrenin ve modern AI iş akışlarını anlayın.

Özel LLM'leri çalıştırarak, özel RAG uygulamaları oluşturarak ve Python ve Ollama kullanarak kendi donanımınızda modelleri ayarlayarak yerel AI geliştirmesini yönetin.

Görevleri otomatikleştirmek ve açık yazılı rehberlik yoluyla iş akışlarınızı aksatmak için özelleştirilmiş yapay zeka yardımcılarını nasıl tasarlayıp konfigüre edeceğinizi öğrenin.

Belgeleri taslak olarak hazırlamak, sözleşmeleri analiz etmek ve yaratıcı AI araçlarını güvenli ve etik olarak kullanarak yasal araştırmaları hızlandırmak için hızlı mühendislik tekniklerini öğrenin.

Büyük Dil Modellerinin mekaniklerini keşfedin ve eğitim, ince ayarlama ve hızlı mühendislik hakkında net açıklamalar yoluyla endüstrileri nasıl dönüştürdüklerini öğrenin.

Ana ilkeleri, etik çerçeveleri ve üretken modellerin pratik uygulamalarını teknik olmayan bir şekilde anlamak.