Data Analytics

Malaman ang end-to-end na buhay ng agham ng data sa pamamagitan ng pag-aaral na linisin ang mga hindi maayos na datasets, bumuo ng mga predictive model, at lumikha ng mga propesyonal na visualization.

Alamin kung paano mag-import, mag-istruktura, at mag-sanitize ng makalat na data mula sa mga API, database, at web patungo sa malinis at handa nang gamitin sa pagsusuri na mga format.

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng pagsusuri ng datos, mga modernong library ng Python, at SQL querying upang simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng agham ng datos.

Matutong maglinis, mag-analisa, at mag-visualize ng data gamit ang SQL at Python, na siyang magpapaunlad sa mga pangunahing kasanayan na kailangan upang makagawa ng mga desisyong nakabase sa data bilang isang junior analyst.

Lumipat sa larangan ng datos na mataas ang demand sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano suriin, linisin, at bigyang-kahulugan ang mga dataset ng negosyo gamit ang nakabalangkas na analytical na pag-iisip.

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng geographic information system at bumuo ng mahahalagang kasanayan sa pagmamapa at spatial analysis gamit ang ArcGIS Pro.

Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman ng deskriptibong estadistika upang masuri ang datos ng pananaliksik, bigyang-kahulugan ang mga baryabol, at kritikal na suriin ang mga istatistikal na pahayag sa pang-araw-araw na buhay.

Alamin ang mahahalagang kasanayan sa SQL, Python, at data visualization na kinakailangan upang gawing praktikal na mga insight sa negosyo ang hilaw na data at simulan ang iyong karera bilang isang data analyst.

Pag-aralan ang mga pangunahing prinsipyo ng data sampling at hypothesis testing upang makakuha ng makabuluhang mga insight at maghanda para sa advanced analytics.

Paghusayin ang mga tool at daloy ng trabaho na kinakailangan upang lumikha ng mga napapatunayang ulat ng datos na pinagsasama ang code, datos, at naratibo para sa malinaw na komunikasyong siyentipiko.

Maging dalubhasa sa pundasyon ng SAS programming upang mag-import, maglinis, at magsuri ng data, na maghahanda sa iyo para sa mga tungkulin sa totoong buhay bilang data analyst at mga entry-level na pagtatasa sa industriya.

Isang nagsisimula-friendly na gabay sa pag-unawa ng data, mastering core pamamaraan ng pagtatasa, at paggawa ng data-driven na mga desisyon.

Master ang foundational kasanayan ng data analysis at malaman kung paano i-on ang raw data sa actionable pananaw.

Malaman ang mga pangunahing kaalaman ng data analysis at alamin kung paano i-convert ang mga raw na numero sa mahalagang pananaw mula sa simula.

Malaman ang mga pangunahing prinsipyo ng data analysis at alamin kung paano i-convert ang mga raw na numero sa mga actionable na pananaw, hakbang-hakbang.

Master ang mga pangunahing kasanayan ng data analysis upang matuklasan ang mga pananaw at malutas ang mga problema sa tunay na mundo, na walang naunang karanasan na kinakailangan.

Malaman ang mga pangunahing konsepto ng data analytics at matuto kung paano i-on ang raw data sa actionable pananaw.

Malaman ang mga pangunahing kaalaman ng data analysis at alamin kung paano i-transform ang raw na impormasyon sa malinaw, actionable pananaw mula sa simula.

Isang gabay na madaling gamitin ng mga baguhan sa pag-unawa sa data, pagsusuri ng mga trend, at paggawa ng mga desisyong nakabatay sa data.

Malaman ang mga pangunahing kaalaman ng data analysis at alamin kung paano i-convert ang raw data sa actionable na pananaw mula sa simula.

Matutong sumulat ng mga programang SAS upang ma-access, ma-explore, at maihanda ang datos para sa pagsusuri at mga daloy ng trabaho sa agham ng datos nang walang anumang naunang karanasan sa programming.

Matutong lumikha ng mga propesyonal na mapa at suriin ang datos heograpiko gamit ang mga kagamitang GIS na pamantayan sa industriya at mga modernong format ng datos spatial.

Maging dalubhasa sa mahahalagang konsepto ng SQL, Python, at data visualization upang makagawa ng matalinong mga desisyon at makabuo ng matibay na pundasyon sa modernong data analytics.

Alamin ang mahahalagang kasanayan sa programming na kinakailangan upang suriin, linisin, at bigyang-kahulugan ang mga kumplikadong dataset, na maghahanda sa iyo para sa isang modernong karera sa data analytics.