★ 4.8 (3,541)
⏱ 1 ч 53 мин
📚 11 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
Организации, ориентированные на данные, полагаются на структурированное и надежное программирование для преобразования необработанных данных в полезную бизнес-аналитику. Этот текстовый курс проведет вас от абсолютного новичка до уверенного программиста, способного писать чистый и эффективный код SAS. Вы научитесь работать в современной среде SAS Studio, читать и обрабатывать различные источники данных, а также выполнять необходимые статистические анализы без предварительного опыта программирования.
Что вы узнаете:
- Понимание основного синтаксиса, правил и структуры программ SAS и пользовательского интерфейса.
- Импорт и экспорт данных из различных форматов, включая CSV, Excel и современные файлы JSON.
- Очистка и преобразование необработанных наборов данных с использованием шагов DATA, условной логики и встроенных функций.
- Анализ данных с использованием основных процедур, таких как PROC PRINT, PROC MEANS и PROC FREQ.
- Объединение наборов данных с использованием методов слияния и конкатенации для подготовки данных к отчетности.
- Применение современных методов программирования, включая структурирование чистого кода, методы отладки и основные концепции интеграции.
Начиная с базового синтаксиса и концепций работы с данными, учебный курс шаг за шагом знакомит вас с письменными объяснениями и практическими примерами кода. Вы перейдете от чтения простых таблиц данных к написанию шагов по обработке данных и созданию профессиональных сводных отчетов. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, бизнес-аналитиков и исследователей, которые совершенно не знакомы с программированием и хотят получить прочную основу в SAS.
Начните свой путь в программировании данных и откройте для себя новые аналитические возможности уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 53 мин практического материала
Отзывы (5)
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были на месте и действительно помогли закрепить обучение. Определенно стоит времени.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Этот курс превзошел мои ожидания. Структура была идеальной, знания наращивались шаг за шагом. Действительно ценный контент.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!
Студенты также прошли
Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.
Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.
Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь
Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.
Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство