SAS Programming Foundations for Data Analysis

Master foundational SAS programming to import, clean, and analyze data, preparing you for real-world data analyst roles and entry-level industry assessments.

4.8 (3,541) ⏱ 1 घंटे 53 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

Data-driven organizations rely on structured, reliable programming to turn raw data into actionable business intelligence. This text-based course guides you from absolute beginner to a confident programmer capable of writing clean, efficient SAS code. You will learn how to navigate the modern SAS Studio environment, read and process diverse data sources, and perform essential statistical analyses without needing prior programming experience. What you'll learn: - Understand the core syntax, rules, and structure of SAS programs and the user interface. - Import and export data from various formats, including CSV, Excel, and modern JSON files. - Clean and transform raw datasets using DATA steps, conditional logic, and built-in functions. - Analyze data using fundamental procedures like PROC PRINT, PROC MEANS, and PROC FREQ. - Combine datasets using merging and concatenating techniques to prepare data for reporting. - Apply modern programming practices, including clean code structuring, debugging techniques, and basic integration concepts. Starting with basic syntax and data concepts, the curriculum walks you through step-by-step written explanations and practical code examples. You will progress from reading simple data tables to writing data manipulation steps and generating professional summary reports. This course is designed for aspiring data analysts, business analysts, and researchers who are completely new to programming and want a solid foundation in SAS. Begin your journey into data programming and unlock new analytical capabilities today.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 53 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

Hendrik Botha ZA
★ 3 · 2026-02-02T00:07:58+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर लिया! उदाहरण एकदम सही थे और सीखने को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। निश्चित रूप से समय के लायक।

فاطمة بنت محمد BH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-04-11T21:59:58+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

Fernanda Guerrero MX सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-18T10:00:58+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। स्ट्रक्चर एकदम सही था, ज्ञान को कदम-दर-कदम बनाया। वास्तव में मूल्यवान सामग्री।

Daniel Reyes CO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-21T07:31:58+00:00

ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।

Szabó István HU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2024-12-07T02:34:58+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 2. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 3. विज्ञान और प्रौद्योगिकी

डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषण, आधुनिक पायथन लाइब्रेरी और एसक्यूएल क्वेरी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखें।
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5. वाणिज्यिक परिवर्तनों के लिए निरीक्षण।

डेटा के उच्च मांग वाले क्षेत्र में संक्रमण, संरचनात्मक विश्लेषणात्मक सोच का उपयोग करके व्यवसाय डेटा सेट का विश्लेषण, सफाई और व्याख्या करने के लिए सीखना।
★ 5.0 (6,972)
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2. सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में: सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में:

SQL और पायथन का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और दृश्य बनाने के लिए सीखें, एक जूनियर विश्लेषक के रूप में डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
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डेटा विश्लेषण नींव: एसक्यूएल, पायथन और आधुनिक डेटा कार्यप्रवाह

डेटा-चालित निर्णय लेने और डेटा में अपने कैरियर की शुरुआत करने के लिए एसक्यूएल, पायथन और आधुनिक विश्लेषणात्मक फ्रेमवर्क का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए सीखें।
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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