데이터 분석을 위한 SAS 프로그래밍 기초

데이터 중심 조직은 구조화되고 신뢰할 수 있는 프로그래밍을 통해 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스로 변환합니다. 이 텍스트 기반 교육 과정은 초보자부터 깔끔하고 효율적인 SAS 코드를 작성할 수 있는 자신감 있는 프로그래머까지 안내합니다. SAS Studio 환경을 탐색하고 다양한 데이터 소스를 읽고 처리하며 사전 프로그래밍 경험 없이 필수 통계 분석을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - SAS 프로그램의 핵심 구문, 규칙, 구조 및 사용자 인터페이스를 이해합니다. - CSV, Excel, 최신 JSON 파일을 포함한 다양한 형식의 데이터를 가져오고 내보냅니다. - DATA 단계, 조건 논리 및 내장 함수를 사용하여 원시 데이터 세트를 정리하고 변환합니다. - PROC PRINT, PROC MEANS, PROC FREQ와 같은 기본 절차를 사용하여 데이터를 분석합니다. - 병합 및 연결 기술을 사용하여 데이터 세트를 결합하여 보고를위한 데이터를 준비합니다. - 클린 코드 구조화, 디버깅 기법, 기본 통합 개념을 포함한 현대적인 프로그래밍 관행을 적용합니다. 기본적인 문법과 데이터 개념부터 시작하여, 단계별로 서술된 설명과 실제 코드 예제를 통해 학습을 진행합니다. 간단한 데이터 테이블을 읽는 것부터 데이터 조작 단계를 작성하고 전문적인 요약 보고서를 생성하는 것까지 학습을 진행할 수 있습니다. 이 교육 과정은 프로그래밍에 완전히 익숙하지 않고 SAS에 대한 견고한 기반을 갖추고 싶어하는 야심찬 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 및 연구원을 위해 설계되었습니다. 데이터 프로그래밍을 시작하고 새로운 분석 기능을 활용해 보십시오.