डेटा एनालिटिक्स

आधुनिक, कोड आधारित ऑर्केस्ट्रा का उपयोग करके विश्वसनीय डेटा कार्यप्रवाहों को लिखना, शेड्यूल करना और मॉनिटर करना सीखें।

स्केलेबल डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करना सीखें और स्नोफ्लेक की अद्वितीय वास्तुकला और एसक्यूएल का उपयोग करके आधुनिक विश्लेषण कार्यभारों का प्रबंधन करें।

डेटा प्रशासन, वास्तुकला और गुणवत्ता में एक मजबूत नींव का निर्माण करें और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यप्रवाह के लिए आधुनिक डेटा पाइपलाइनों को तैयार करने के लिए सीखें।

रॉ एलेस्टिकसर्च डेटा को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और आधुनिक डेटा एक्सप्लोरेशन तकनीकों के माध्यम से कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करना सीखें।

आधुनिक डेटा इंजीनियरिंग में अपने करियर को शुरू करने के लिए पायस्पर्क और डेल्टा लेक का उपयोग करके एज़ूर डेटाब्रिक्स पर मजबूत डेटा पाइपलाइनों का निर्माण, सुरक्षित और स्केल करना सीखें।

अपने SQL कार्यप्रवाहों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करके और आधुनिक डेटा गोदामों से डीबीटी को जोड़कर डेटा को प्रभावी ढंग से परिवर्तित करना सीखें।

अपने व्यापारिक डेटा को व्यवस्थित करें, कस्टम इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाएं और एयरटेबल का उपयोग करके अपने टीम के लिए सत्य का एकल स्रोत बनाने के लिए पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित करें।

किसी भी तकनीकी या व्यावसायिक भूमिका के लिए एक ठोस आधार बनाने के लिए आधुनिक प्रणालियों में डेटा कैसे संगठित, संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किया जाता है, इसकी स्पष्ट समझ प्राप्त करें।

वितरित डेटा प्रोसेसिंग की मूल बातें मास्टर करें, स्केलेबल पाइपलाइन बनाएं, और Hadoop, MapReduce, और Apache Spark का उपयोग करके विशाल डेटासेट का विश्लेषण करें।

आधुनिक व्यापारिक खुफिया और विश्लेषण के लिए जमीन से स्केलेबल डेटा प्रणालियों का डिजाइन, संरचना और प्रबंधन करना सीखें।

डेटा मॉडलिंग, ईटीएल पाइपलाइन डिजाइन और आधुनिक क्लाउड डेटा वेयरहाउसिंग के मूल सिद्धांतों को सीखें ताकि आप अपने करियर को बिजनेस इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग में शुरू कर सकें।

डेटा भंडारण, आयाम मॉडलिंग और कुशल विश्लेषणात्मक डेटाबेस डिजाइन करने के लिए आधुनिक क्लाउड आर्किटेक्चर के मूल सिद्धांतों को सीखें।

मूल वास्तुशिल्प अवधारणाओं, पाइपलाइन रणनीतियों और डेटा इंजीनियरिंग में संक्रमण और शून्य से मजबूत डेटा प्रणालियों का डिजाइन करने के लिए आवश्यक आधुनिक उपकरणों को सीखें।

SAP ERP की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें, वास्तविक समय व्यापार एकीकरण का पता लगाएं और समझें कि आधुनिक उद्यम प्रणालियां वैश्विक संचालन को कैसे सुचारू करती हैं।

यह एक वैज्ञानिक पद्धति है जिसके द्वारा वैज्ञानिकों ने एक वैज्ञानिक पद्धति का विकास किया है और वैज्ञानिकों के बीच सहयोग और सहयोग को बढ़ावा दिया है।

डेटा प्रबंधन, SQL क्वेरी चलाने और आधुनिक क्लाउड वातावरण में विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाह को सुचारू बनाने के लिए लेकहाउस प्लेटफॉर्म में एक ठोस नींव बनाएं।

तकनीकी समाधानों का डिजाइन करना और व्यापार आवश्यकताओं और आईटी कार्यान्वयन के बीच अंतर को दूर करने के लिए डेटा बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करना सीखें।

यह अध्ययन करने के लिए कि कैसे विशाल डेटा सेट का विश्लेषण किया जाता है और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए लागू किया जाता है, जबकि आधुनिक समाज में डेटा के तकनीकी आधारों और नैतिक प्रभावों का पता लगाया जाता है।

आधुनिक क्लाउड-नेटिव प्रारूपों के लिए वेक्टर और रस्टर मॉडल से स्थानिक डेटा की बुनियादी संरचनाओं को नियंत्रित करें और उच्च गुणवत्ता वाले भौगोलिक डेटाबेस डिजाइन करें।

2. यंत्रों के निर्माण, रखरखाव, परीक्षण एवं मरम्मत के लिए आवश्यक उपकरणों का निर्माण एवं रखरखाव।

इस पूर्ण प्रारंभिक गाइड में सीखें कि कैसे डिजाइन, बनाएं और नए सिरे से विश्वसनीय डेटा पाइपलाइनों का प्रबंधन करें.

डेटा पाइपलाइन, एसक्यूएल और पायथन की बुनियादी अवधारणाओं को मास्टर करें ताकि कच्चे डेटा को कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित किया जा सके।

आप अपने डेटा प्रशासन में अपनी पहली पेशेवर भूमिका के लिए तैयार करते हैं, जैसे कि आप उद्यम डेटा संपत्ति को व्यवस्थित, सुरक्षित और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करें।

1. निरीक्षण, निरिक्षण, विश्लेषण, और मूल्यांकन के लिए आवश्यक उपकरणों और विधियों का विकास करना।