Data Analytics

Data Engineering — Matutong bumuo at mamahala ng mga data pipeline, warehouse, at arkitektura para sa malakihang pagproseso at pagsusuri ng data.

Mga Praktikal na Pipeline ng Data gamit ang Apache Airflow

Data Engineering
Matutong gumawa, mag-iskedyul, at subaybayan ang maaasahang mga daloy ng trabaho ng data gamit ang moderno at nakabatay sa code na orkestrasyon.
★ 4.6 (1,060)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Pag-iimbak ng Datos sa Snowflake Cloud

Data Engineering
Matutong bumuo ng mga scalable data pipeline at pamahalaan ang mga modernong analytics workload gamit ang natatanging arkitektura at SQL ng Snowflake.
★ 4.4 (7,036)

Modernong Pamamahala ng Datos: Mula sa mga Pundasyon hanggang sa mga Sistemang Handa sa AI

Data Engineering
Bumuo ng matibay na pundasyon sa pamamahala, arkitektura, at kalidad ng datos, at alamin kung paano maghanda ng mga modernong pipeline ng datos para sa mga daloy ng trabaho ng artificial intelligence.
★ 4.5 (5,776)

Pagsusuri at Pagpapakita ng Datos gamit ang Kibana

Data Engineering
Matutong baguhin ang hilaw na datos ng Elasticsearch tungo sa mga naaaksyunang insight sa pamamagitan ng mga interactive dashboard at mga modernong pamamaraan sa paggalugad ng datos.
★ 4.4 (5,738)

Mga Pundasyon ng Big Data: Hadoop, Apache Spark, at MapReduce

Data Engineering
Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman sa distributed data processing, bumuo ng mga scalable pipeline, at suriin ang malalaking dataset gamit ang Hadoop, MapReduce, at Apache Spark.
★ 2.7 (154)

Mga Pundasyon ng Arkitektura ng Datos

Data Engineering
Matutong magdisenyo, bumuo, at mamahala ng mga scalable na sistema ng datos mula sa simula para sa modernong business intelligence at analytics.
★ 4.6 (7,512)

Mga Pundasyon ng Inhinyeriya ng Data Warehouse

Data Engineering
Alamin ang mga pangunahing prinsipyo ng data modeling, disenyo ng ETL pipeline, at modernong cloud data warehousing upang ilunsad ang iyong karera sa business intelligence engineering.
★ 4.7 (6,902)

Mga Pundasyon ng Data Warehousing: Pagdidisenyo ng mga Modernong Solusyon sa Data

Data Engineering
Alamin ang mga pangunahing prinsipyo ng data warehousing, dimensional modeling, at mga modernong arkitektura ng cloud upang magdisenyo ng mahusay na analytical database.
★ 4.8 (4,475)

Mga Pundasyon ng Inhinyeriya ng Datos: Bumuo at Pamahalaan ang mga Modernong Pipeline ng Datos

Data Engineering
Alamin ang mga pangunahing konsepto ng arkitektura, mga estratehiya sa pipeline, at mga modernong kagamitang kinakailangan upang lumipat sa data engineering at magdisenyo ng matatag na mga sistema ng datos mula sa simula.
★ 4.7 (3,646)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Databricks para sa Data Engineering at Analytics

Data Engineering
Bumuo ng matibay na pundasyon sa Lakehouse Platform upang pamahalaan ang data, magpatakbo ng mga SQL query, at gawing mas madali ang mga analytical workflow sa isang modernong cloud environment.
★ 4.8 (3,012)

Ang pundasyon ng Data Engineering

Data Engineering
Matuto kung paano magdisenyo, bumuo, at pamahalaan ang maaasahang data pipelines mula sa simula sa gabay na ito ng kumpletong nagsisimula.
★ 4.6 (1,757)

Panimula sa Data Engineering

Data Engineering
Master ang pundamental na mga konsepto ng data pipelines, SQL, at Python upang i-transform raw data sa actionable pananaw.
★ 4.6 (1,721)

Ang pundasyon ng Data Management at Modern Architecture

Data Engineering
Kumuha ng mga mahahalagang kasanayan upang ayusin, secure, at pamahalaan ang mga asset ng data ng enterprise habang naghahanda ka para sa iyong unang propesyonal na papel sa pangangasiwa ng data.
★ 4.7 (1,127)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Big Data: Pagsusuri at Pamamahala ng Napakalaking Dataset

Data Engineering
Alamin ang mga pangunahing konsepto, arkitektura, at balangkas ng pagproseso na kinakailangan upang mag-imbak, pamahalaan, at kumuha ng mahahalagang pananaw mula sa napakalaking mga dataset ng organisasyon.
★ 4.5 (1,058)

Mga Pundasyon ng Big Data: Terminolohiya, Arkitektura, at mga Modernong Pipeline

Data Engineering
Alisin ang misteryo sa larangan ng big data at alamin kung paano gamitin ang mga modernong data framework, cloud storage, at mga tool sa pagproseso upang malutas ang mga totoong hamon sa negosyo.
★ 4.6 (1,015)

Ang pundasyon ng Data Engineering: Pipelines, Storage, at Workflows

Data Engineering
Matuto kung paano data dumadaloy sa pamamagitan ng modernong organisasyon sa pamamagitan ng paggalugad pipeline architecture, solusyon sa imbakan, at mga proseso ng paglilinis ng data na idinisenyo para sa mga nangangarap propesyonal.
★ 4.9 (1,002)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Big Data: Arkitektura, Sistema, at Siklo ng Buhay

Data Engineering
Alamin ang mga pangunahing prinsipyo ng mga malalaking sistema ng data, mula sa pag-iimbak at pagproseso hanggang sa mga modernong arkitektura ng lakehouse, na idinisenyo para sa mga naghahangad na data professional.
★ 3.9 (31)

Batch Data Pipeline Engineering gamit ang Dataflow at Dataproc

Data Engineering
Magdisenyo at bumuo ng scalable na ETL workflows gamit ang serverless cloud tools upang baguhin ang malalaking dataset para sa maaasahang business intelligence.
★ 4.4 (30)

Mga Pundasyon ng Big Data at Business Intelligence

Data Engineering
Pag-aralan ang mga pangunahing konsepto ng mga sistema ng big data, mga balangkas ng business intelligence, at mga modernong data pipeline upang makapagpatakbo ng mga estratehikong desisyon sa anumang organisasyon.
★ 4.0 (27)

Disenyo at Pagpapatupad ng Apache Spark ETL Pipeline

Data Engineering
Matutong bumuo, mag-optimize, at mamahala ng mga scalable na data pipeline gamit ang PySpark at Hadoop upang simulan ang iyong paglalakbay sa data engineering.
★ 4.3 (23)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Data Modeling

Data Engineering
Matutong bumuo ng epektibong mga modelo ng data at unawain ang mga prinsipyo ng arkitektura para sa pamamahala ng data.
★ 4.8 (21)

Splunk Knowledge Manager: Mga Field at Modelo ng Data

Data Engineering
Ihanda ang iyong sarili upang tukuyin, kunin, at i-modelo ang data sa Splunk, binabago ang mga raw log sa structured na kaalaman para sa malakas na paghahanap at pag-uulat.
★ 4.8 (20)

Elasticsearch: I-index, I-query, at I-optimize ang Data

Data Engineering
Matutong epektibong mag-index, mag-query, at mag-optimize ng data sa loob ng Elasticsearch, na nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mahuhusay na solusyon sa paghahanap at analytics.
★ 5.0 (17)

Data Engineering gamit ang dbt: Modernong SQL Pipelines para sa mga Nagsisimula

Data Engineering
Matutunan kung paano bumuo, sumubok, at mag-deploy ng maaasahang data pipelines gamit ang dbt at SQL upang baguhin ang raw data sa malinis, production-ready analytics tables.
★ 4.8 (17)
Showing 24 of 26 courses