Análisis de Datos

SQL — Aprende a usar SQL para consultar, gestionar y analizar datos almacenados en bases de datos relacionales.

Fundamentos de SQL: Aprenda a consultar bases de datos desde cero

SQL
Una guía paso a paso para que los principiantes entiendan las bases de datos relacionales y escriban consultas SQL eficaces para analizar datos.
★ 4.7 (4,541)

SQL para el análisis de datos: guía rápida para principiantes

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Aprenda a consultar bases de datos, analizar el comportamiento de los usuarios y tomar decisiones de negocios basadas en datos usando SQL, incluso si no tiene conocimientos técnicos.
★ 4.4 (1,084)

SQL para el análisis de datos: MySQL e inteligencia de negocios

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Domine las consultas de bases de datos relacionales y genere información empresarial con MySQL para transformar datos sin procesar en inteligencia procesable para cualquier organización.
★ 4.7 (1,007)

Consultas SQL y bases de datos T-SQL

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Aprenda a escribir consultas SQL eficientes, administrar tablas de base de datos y analizar datos usando SQL Server y T-SQL, comenzando desde lo básico.
★ 4.7 (9,413)

SQL Server Essentials: Escriba consultas potentes desde cero

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Aprenda a recuperar, filtrar y analizar datos usando SQL Server, construyendo las habilidades fundamentales necesarias para el análisis de datos y la administración de bases de datos.
★ 4.4 (3,378)

Fundamentos de SQL Server: consultas y diseño de bases de datos

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Construya una base sólida en SQL Server escribiendo consultas precisas y diseñando bases de datos relacionales para el análisis de datos moderno.
★ 4.6 (3,217)

Nociones básicas de consultas de SQL Server: la instrucción SELECT

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Aprenda a recuperar, filtrar, agrupar y ordenar datos en SQL Server usando cláusulas SELECT básicas para desarrollar habilidades fundamentales de consulta y generación de informes de bases de datos.
★ 4.6 (2,852)

Fundamentos de Teradata: desde los conceptos básicos hasta la consulta

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Aprenda a escribir consultas SQL eficientes y comprenda la arquitectura única de un potente sistema de base de datos paralela para datos empresariales.
★ 3.1 (186)

SQL para ciencia de datos: consultas de bases de datos e integración con Python

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Aprenda a consultar, manipular y analizar conjuntos de datos complejos con SQL e integre sus flujos de trabajo de base de datos con Python y Power BI para la toma de decisiones basada en datos.
★ 4.5 (7,909)

Análisis de Datos Intensivo: Fundamentos de Python y SQL

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Domine los principios esenciales del análisis de datos, escriba código Python limpio y consulte bases de datos con SQL para resolver problemas comerciales del mundo real.
★ 5.0 (6,972)

Fundamentos de SQL para el análisis de datos

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Aprenda a consultar bases de datos, escribir instrucciones SQL eficientes y extraer información valiosa de los datos con esta guía escrita paso a paso para principiantes.
★ 5.0 (6,972)

Exploración y Análisis de Datos en SQL

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Transforme los registros de base de datos sin procesar en información práctica dominando la limpieza de datos, la manipulación de caracteres y las agregaciones complejas en PostgreSQL.
★ 4.8 (4,319)

MySQL para análisis de negocios y diseño de datos

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Aprenda a estructurar bases de datos relacionales, diseñar diagramas de entidad-relación y escribir consultas SQL eficientes para extraer información de negocios procesable.
★ 4.7 (4,091)

SQL para decisiones empresariales basadas en datos

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Aprenda a extraer información de negocios procesable de bases de datos relacionales usando consultas SQL para analizar el comportamiento del cliente, las tendencias de ventas y el rendimiento organizacional.
★ 4.8 (4,034)

Fundamentos de administración de bases de datos: diseño relacional y SQL

SQL
Aprenda a diseñar bases de datos relacionales estructuradas, escriba consultas SQL limpias y desarrolle las habilidades fundamentales necesarias para el análisis de datos y la inteligencia empresarial moderna.
★ 4.6 (3,416)

Programación de análisis de datos con Python, SQL y Excel

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Aprenda a consultar bases de datos, limpiar conjuntos de datos y automatizar informes usando Python, SQL y Excel en esta guía fundamental de programación de datos.
★ 4.9 (2,891)

Fundamentos de análisis de datos: Python y SQL para principiantes

SQL
Domine las habilidades básicas de programación y bases de datos necesarias para consultar, limpiar y analizar conjuntos de datos complejos con confianza.
★ 4.9 (2,891)

Fundamentos del analista de datos: Python, SQL y prácticas modernas de datos

SQL
Desarrollar las habilidades básicas necesarias para interpretar conjuntos de datos complejos y construir una carrera en el análisis de datos utilizando Python, SQL y técnicas analíticas modernas.
★ 4.9 (2,891)

Fundamentos de la Administración de Bases de Datos Relacionales

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Domine los conceptos básicos de la administración de bases de datos, SQL y datos asistidos por IA para organizar y proteger la información con confianza.
★ 4.6 (1,747)

SQL intermedio para análisis de datos y diseño de consultas

SQL
Amplíe sus habilidades de base de datos dominando el filtrado avanzado, la agregación de datos y la escritura de consultas estructuradas para extraer información detallada de conjuntos de datos complejos.
★ 4.9 (1,347)

Fundamentos de preparación de datos: Estructuración y limpieza de datos para el análisis

SQL
Aprenda a extraer, limpiar y organizar datos sin procesar mediante SQL y hojas de cálculo para que pueda preparar con confianza conjuntos de datos precisos para el análisis.
★ 4.8 (1,192)

Uniones SQL y consultas relacionales para el análisis de datos

SQL
Combine tablas de bases de datos mediante uniones SQL, operaciones de conjuntos y subconsultas para extraer información significativa de conjuntos de datos relacionales complejos.
★ 4.8 (1,156)

Fundamentos de SQL para la ciencia de datos

SQL
Domine la sintaxis SQL esencial necesaria para recuperar, filtrar y analizar conjuntos de datos para los flujos de trabajo de ciencia de datos modernos y los proyectos analíticos.
★ 4.6 (1,106)

Conceptos básicos de gestión de archivos y datos en COBOL

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Aprenda los elementos esenciales de la programación COBOL dominando las estructuras de datos, el manejo de archivos y la integración de bases de datos relacionales para entornos empresariales.
★ 3.5 (53)
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