Datenanalyse

SQL — Lerne, wie man SQL verwendet, um in relationalen Datenbanken gespeicherte Daten abzufragen, zu verwalten und zu analysieren.

SQL Fundamentals: Datenbankabfragen von Grund auf lernen

SQL
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Anfänger, um relationale Datenbanken zu verstehen und effektive SQL-Abfragen zur Datenanalyse zu schreiben.
★ 4.7 (4,541)

SQL für die Datenanalyse: Schnellstartanleitung für Anfänger

SQL
Lernen Sie, wie Sie Datenbanken abfragen, das Nutzerverhalten analysieren und datengestützte Geschäftsentscheidungen mit SQL treffen, auch wenn Sie keinerlei technische Vorkenntnisse haben.
★ 4.4 (1,084)

SQL für die Datenanalyse: MySQL und Business Intelligence

SQL
Meistern Sie relationale Datenbankabfragen und generieren Sie Geschäftseinblicke mithilfe von MySQL, um Rohdaten in verwertbare Informationen für jede Organisation umzuwandeln.
★ 4.7 (1,007)

Grundlagen zu SQL-Abfragen und T-SQL-Datenbanken

SQL
Lernen Sie, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanktabellen zu verwalten und Daten mit SQL Server und T-SQL zu analysieren – und zwar von den absoluten Grundlagen an.
★ 4.7 (9,413)

Grundlagen von Teradata: Von Kernkonzepten bis zur Abfrage

SQL
Lernen Sie, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben und verstehen Sie die einzigartige Architektur eines leistungsstarken parallelen Datenbanksystems für Unternehmensdaten.
★ 3.1 (186)

SQL für Data Science: Datenbankabfragen und Python-Integration

SQL
Lernen Sie, komplexe Datensätze mithilfe von SQL abzufragen, zu bearbeiten und zu analysieren, und integrieren Sie Ihre Datenbank-Workflows mit Python und Power BI für datengestützte Entscheidungsfindung.
★ 4.5 (7,909)

Intensivkurs Datenanalyse: Grundlagen von Python und SQL

SQL
Meistern Sie die grundlegenden Prinzipien der Datenanalyse, schreiben Sie sauberen Python-Code und führen Sie SQL-Abfragen in Datenbanken durch, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
★ 5.0 (6,972)

SQL-Grundlagen für die Datenanalyse

SQL
Lernen Sie mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung für Anfänger, Datenbanken abzufragen, effiziente SQL-Anweisungen zu schreiben und wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
★ 5.0 (6,972)

Datenexploration und -analyse in SQL

SQL
Verwandeln Sie Rohdatenbankeinträge in verwertbare Erkenntnisse, indem Sie die Datenbereinigung, die Zeichenmanipulation und komplexe Aggregationen in PostgreSQL beherrschen.
★ 4.8 (4,319)

MySQL für Business Analytics und Datendesign

SQL
Lernen Sie, relationale Datenbanken zu strukturieren, Entity-Relationship-Diagramme zu entwerfen und effiziente SQL-Abfragen zu schreiben, um daraus verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen.
★ 4.7 (4,091)

SQL für datengestützte Geschäftsentscheidungen

SQL
Lernen Sie, mithilfe von SQL-Abfragen aus relationalen Datenbanken umsetzbare Geschäftseinblicke zu gewinnen, um das Kundenverhalten, Verkaufstrends und die Unternehmensleistung zu analysieren.
★ 4.8 (4,034)

Grundlagen der Datenanalyse: Python und SQL für Anfänger

SQL
Meistern Sie die grundlegenden Programmier- und Datenbankkenntnisse, die Sie benötigen, um komplexe Datensätze sicher abzufragen, zu bereinigen und zu analysieren.
★ 4.9 (2,891)

Grundlagen der Datenanalyse: Python, SQL und moderne Datenpraktiken

SQL
Entwickeln Sie die Kernkompetenzen, die für die Interpretation komplexer Datensätze erforderlich sind, und bauen Sie eine Karriere in der Datenanalyse mit Python, SQL und modernen Analysetechniken auf.
★ 4.9 (2,891)

Datenanalyse-Programmierung mit Python, SQL und Excel

SQL
In diesem grundlegenden Leitfaden zur Datenprogrammierung lernen Sie, Datenbanken abzufragen, Datensätze zu bereinigen und Berichte mithilfe von Python, SQL und Excel zu automatisieren.
★ 4.9 (2,891)

Grundlagen der relationalen Datenbankverwaltung

SQL
Beherrschen Sie die Grundlagen von Datenbankmanagement, SQL und KI-gestützter Datenverwaltung, um Informationen zuverlässig zu organisieren und zu sichern.
★ 4.6 (1,747)

SQL für Datenanalyse und Abfragedesign für Fortgeschrittene

SQL
Erweitern Sie Ihre Datenbankkenntnisse, indem Sie erweiterte Filterung, Datenaggregation und strukturiertes Abfrageschreiben beherrschen, um tiefe Einblicke aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.
★ 4.9 (1,347)

Grundlagen der Datenaufbereitung: Strukturieren und Bereinigen von Daten für die Analyse

SQL
Erfahren Sie, wie Sie Rohdaten mithilfe von SQL und Tabellenkalkulationen extrahieren, bereinigen und organisieren, um genaue Datensätze für die Analyse vorzubereiten.
★ 4.8 (1,192)

SQL-Joins und relationale Abfragen für die Datenanalyse

SQL
Kombinieren Sie Datenbanktabellen mithilfe von SQL-Joins, Set-Operationen und Unterabfragen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus komplexen relationalen Datensätzen zu gewinnen.
★ 4.8 (1,156)

SQL-Grundlagen für Data Science

SQL
Beherrschen Sie die grundlegende SQL-Syntax, die zum Abrufen, Filtern und Analysieren von Datensätzen für moderne Data Science-Workflows und analytische Projekte erforderlich ist.
★ 4.6 (1,106)

Grundlagen der COBOL-Daten- und Dateiverwaltung

SQL
Lernen Sie die wesentlichen Elemente der COBOL-Programmierung kennen, indem Sie Datenstrukturen, Dateihandhabung und relationale Datenbankintegration für Unternehmensumgebungen beherrschen.
★ 3.5 (53)

SQL-Grundlagen für die Datenanalyse

SQL
Beherrschen Sie die Grundlagen der Abfrage und Manipulation relationaler Datenbanken, um Rohdaten in klare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln.
★ 4.4 (40)

MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence

SQL
Lernen Sie, Datenbanken abzufragen, Geschäftsmetriken zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse mit modernen SQL-Techniken zu gewinnen.
★ 4.0 (31)

Grundlegendes SQL für Data Science

SQL
Entwickeln Sie die SQL-Kernkompetenzen, die zum Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten für effektive Data Science-Projekte und Entscheidungsfindungen erforderlich sind.
★ 4.2 (31)

SQL Developer Essentials: Datenmodellierung und Abfragen beherrschen

SQL
Beherrschen Sie die Grundprinzipien von SQL und Datenmodellierung, um komplexe Datenbankprobleme zu lösen und eine solide Grundlage für Datenkarrieren zu schaffen.
★ 4.9 (26)
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