ডেটা সায়েন্স

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি — ডেটা সায়েন্সে আপনার যাত্রা শুরু করার জন্য মূল ধারণা, গাণিতিক নীতি এবং প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি শিখুন।

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
আপনার প্রাথমিক তথ্য বিজ্ঞান দক্ষতা তৈরির জন্য মূল ধারণা এবং অপরিহার্য অ্যালগরিদমগুলি বুঝতে শুরু করুন।
★ 4.5 (1,096)

প্রকৌশল এবং তথ্য বিজ্ঞানের জন্য MATLAB প্রোগ্রামিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
ম্যাট্রিক্স নিয়ন্ত্রণ, ডাটা কল্পনা এবং প্রকৌশল ও বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণের জন্য স্বনির্ধারিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি শিখে প্রযুক্তিগত কম্পিউটিং শিখুন।
★ 4.6 (5,991)

মেশিন লার্নিং মডেল ডিপ্লয়মেন্ট এবং উৎপাদন পাইপলাইন

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
শক্তিশালী পাইপলাইনের মাধ্যমে কিভাবে প্যাকেজ, পরীক্ষা এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে ব্যবহার করা যায় তা শিখে গবেষণা থেকে উৎপাদনে রূপান্তর।
★ 4.4 (6,193)

স্কালা এবং স্পার্ক: শুরুর জন্য বিগ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
স্কালা এবং স্পার্ক ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ এবং স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করতে শিখুন, প্রোগ্রামিং এর মৌলিক বিষয় থেকে শুরু করুন।
★ 4.5 (5,587)

ডাটা বিজ্ঞান এবং উৎপাদনশীল এআই এর জন্য গণিত ফাউন্ডেশন

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
আধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং উৎপাদনশীল এআই মডেল বুঝতে প্রয়োজনীয় মৌলিক লিনিয়ার বীজগণিত, সম্ভাব্যতা, ক্যালকুলাস এবং পরিসংখ্যান শিখুন।
★ 4.5 (4,004)

প্রয়োগমূলক সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে MATLAB প্রোগ্রামিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
প্রকৌশল, পদার্থবিজ্ঞান এবং গবেষণার জন্য জটিল সূত্রকে দক্ষ কোডে রূপান্তর করে বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এবং ডাটা বিশ্লেষণে দক্ষতা অর্জন করুন।
★ 4.5 (4,326)

ডাটা বিজ্ঞান সাক্ষাৎকার প্রস্তুতি এবং ক্যারিয়ার গাইড

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
ডেটা বিজ্ঞানের চাকরির বাজারে কিভাবে চলাচল করতে হয় তা শিখুন, গুরুত্বপূর্ণ ক্যারিয়ার পথগুলো আবিষ্কার করুন, এবং পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং এবং এসকিউএল নিয়ে টেকনিক্যাল সাক্ষাৎকারের প্রশ্নগুলো শিখুন।
★ 4.6 (2,729)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য ক্যালকুলাস: মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
কোড অনুলিপি থেকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে সত্যিই বুঝতে অপটিমাইজেশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের পেছনে থাকা মৌলিক ক্যালকুলাস ধারণাগুলো শিখুন।
★ 4.8 (1,652)

ডাটা ডিসকভারি এর জন্য ওয়াটসন এনালাইসিস এর সাথে শুরু করা

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
জটিল কোডিং ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য ডাটা ইম্পোর্ট, প্রাকৃতিক ভাষার অনুসন্ধান চালানো এবং পূর্বাভাসমূলক কল্পনা তৈরি করা শিখুন।
★ 4.6 (3,724)

তথ্য বিজ্ঞান এবং আধুনিক বিশ্লেষণের ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
ডেটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং বিশ্লেষণ কর্মপ্রবাহের রহস্য উন্মোচন করুন, যাতে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে ডেটা উদ্যোগে সহযোগিতা করতে পারেন অথবা আপনার ক্যারিয়ার শুরু করতে পারেন।
★ 4.5 (8,387)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক অনুশীলনের মাধ্যমে বাস্তব জগতের তথ্য সমস্যা সমাধানের জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং নীতিতে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.4 (7,199)

তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের মূলনীতি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
আধুনিক তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে, পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করতে এবং জটিল সমস্যা সমাধান করতে শিখুন।
★ 5.0 (6,972)

ডাটা বিজ্ঞানের রহস্য উন্মোচন: একটি অ-প্রযুক্তিগত পরিচিতি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
কোডের একটি লাইন লিখে না দিয়েই মূল ধারণা, ভূমিকা এবং ডাটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটিং এআই-এর বাস্তব জীবনের প্রয়োগ বুঝতে পারবেন।
★ 4.8 (6,730)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য মেশিন লার্নিং ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি এবং বাস্তবিক ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য তত্ত্বাবধানে এবং অ-তত্ত্বাবধানে শিখনের মূল নীতিগুলি শিখুন।
★ 4.5 (6,424)

বাস্তব জগতের অ্যাপ্লিকেশন সহ ডাটা বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
তথ্য বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং-এর ক্ষেত্রে একটি মজবুত ভিত্তি গড়ে তোলা, তথ্য বিশ্লেষণ এবং বাস্তব জগতের শিল্পের জন্য মডেল তৈরির পদ্ধতি শিখতে হবে।
★ 4.7 (4,717)

ক্লাউড ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং মেশিন লার্নিং এর মূলনীতি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে স্কেলযোগ্য ডেটা পাইপলাইন তৈরি এবং মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে কাঁচা তথ্যকে কার্যকর ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে শিখুন।
★ 4.6 (4,399)

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি: বিশ্লেষণ থেকে মেশিন লার্নিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
পরিসংখ্যান, তথ্যের গল্প বলা এবং আধুনিক তথ্যের কাজের ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন, যাতে আপনি তথ্য বিশ্লেষক বা প্রবেশ স্তর তথ্য বিজ্ঞানী হিসেবে আপনার যাত্রা শুরু করতে পারেন।
★ 4.7 (3,926)

মেশিন লার্নিং এর জন্য প্র্যাকটিকাল ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
কাঁচা, বিশৃঙ্খল ডেটা পরিষ্কার, মডেল-প্রস্তুত বৈশিষ্ট্য এবং আপনার মেশিন শিক্ষা পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে রূপান্তর করুন।
★ 4.5 (3,780)

মেশিন লার্নিং এবং পূর্বাভাস বিশ্লেষণের পরিচিতি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
আধুনিক মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে বাস্তব সমস্যা সমাধানের জন্য পূর্বাভাসমূলক মডেলিং এবং ডেটা প্যাটার্নগুলিতে একটি মজবুত ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.6 (3,374)

প্রয়োগমূলক মেশিন লার্নিং এবং পূর্বাভাসমূলক মডেলিং

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
আধুনিক অ্যালগরিদম প্রযুক্তি ব্যবহার করে বাস্তব জগতের ডাটা চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য বিশ্বস্ত পূর্বাভাস মডেল তৈরি এবং প্রয়োগ করা।
★ 4.5 (3,267)

মেশিন লার্নিং এবং ডাটা বিজ্ঞানের জন্য অপরিহার্য গণিত

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং তথ্য বিশ্লেষণের পদ্ধতিকে বুঝতে এবং স্বচ্ছতার সঙ্গে প্রয়োগ করতে একটি শক্তিশালী গাণিতিক ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.6 (3,188)

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
তথ্য বুঝতে, মৌলিক বিশ্লেষণ কৌশল শিখতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয়গুলো আবিষ্কার করতে শুরু করার জন্য একটি সহজলভ্য গাইড।
★ 4.6 (3,036)

ডাটা মাইনিং এবং এক্সপ্লোরেটরি অ্যানালাইসিসের মৌলিক বিষয়

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে শিখুন, সম্পর্ক কল্পনা করুন এবং আবশ্যক ডেটা মাইনিং কৌশল এবং পরিসংখ্যানগত ভিত্তি ব্যবহার করে পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করুন।
★ 4.5 (2,662)

মেশিন লার্নিং এর জন্য অনুসন্ধানমূলক ডাটা বিশ্লেষণ এবং ডাটা প্রস্তুত

ডেটা সায়েন্সের মূলনীতি
প্রাথমিক তথ্য পুনরুদ্ধার, পরিষ্কার এবং উচ্চমানের বৈশিষ্ট্যগুলিতে রূপান্তর করতে শিখুন যা পূর্বাভাসমূলক মডেলিংয়ের জন্য প্রস্তুত।
★ 4.6 (2,563)
Showing 24 of 44 courses