Veri Bilimi
Veri Biliminin Temelleri — Veri bilimi yolculuğunuza başlamak için temel kavramları, matematiksel ilkeleri ve gerekli araçları öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Pratik veri bilimi becerilerinizi sıfırdan inşa etmeye başlamak için temel kavramları ve temel algoritmaları kavrayın.
Veri Biliminin Temelleri
Matrisleri manipüle etmeyi, verileri görselleştirmeyi ve mühendislik ve bilimsel analiz için özel uygulamalar oluşturmayı öğrenerek teknik hesaplamayı öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Güçlü boru hatları aracılığıyla makine öğrenimi modellerini paketleme, test etme ve dağıtma yöntemlerini öğrenerek araştırmadan üretime geçiş.
Veri Biliminin Temelleri
Dev veri kümelerini işlemeyi ve Scala ve Spark kullanarak programlamanın mutlak temellerinden başlayarak ölçeklenebilir makine öğrenimi boru hatlarını inşa etmeyi öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Modern makine öğrenimi algoritmaları ve üretken yapay zeka modellerini anlamak için gerekli olan temel doğrusal cebir, olasılık, hesaplama ve istatistikleri öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Karmaşık formülleri mühendislik, fizik ve araştırma için verimli bir koda çevirerek bilimsel hesaplama ve veri analizini yönetin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri bilimi iş piyasasında nasıl yönetileceğini öğrenin, önemli kariyer yollarını keşfedin ve istatistik, makine öğrenimi ve SQL'yi kapsayan teknik röportaj sorularını yönetin.
Veri Biliminin Temelleri
Kod kopyalamaktan makine öğrenme algoritmalarını gerçekten anlamaya geçiş için optimizasyon ve sinir ağlarının arkasındaki temel hesaplama kavramlarını öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri ithal etmeyi, doğal dil sorguları yürütmeyi ve karmaşık kodlama olmadan otomatik içgörüleri ortaya çıkarmak için öngörülebilir görseller oluşturmayı öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri girişimlerinde güvenle işbirliği yapmak veya kariyerinizi hızlandırmak için veri bilimi, makine öğrenimi ve analiz çalışma akışlarını anlayın.
Veri Biliminin Temelleri
Yazılı açıklamalar ve pratik egzersizler yoluyla gerçek dünya veri sorunlarını çözmek için istatistiksel analiz ve makine öğrenme ilkelerinde güçlü bir temel oluşturun.
Veri Biliminin Temelleri
Bilgileri çıkarmayı, öngörülebilir modeller oluşturmayı ve modern veri analizi tekniklerini kullanarak karmaşık sorunları çözmeyi öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri bilimi, makine öğrenimi ve üretken yapay zekanın temel kavramları, rolleri ve gerçek dünya uygulamalarını tek bir kod satırı yazmadan anlayın.
Veri Biliminin Temelleri
Tahmin modeller oluşturmak ve pratik iş zorluklarını çözmek için denetimli ve denetsiz öğrenmenin temel ilkelerini öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturun, verileri analiz etmeyi öğrenin ve gerçek dünya endüstrileri için modeller dağıtın.
Veri Biliminin Temelleri
Ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturmayı ve ham bilgileri işlevsel iş içgörülerine dönüştürmek için Cloud Platform'da makine öğrenimi modelleri kurmayı öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Veri analisti veya giriş seviyesi veri bilimcisi olarak yolculuğunuza başlamak için istatistik, veri anlatımı ve modern veri iş akışlarında güçlü bir temel oluşturun.
Veri Biliminin Temelleri
Ham, karmaşık verileri temiz, model hazır özelliklere dönüştürün ve makine öğrenimi tahminlerinizin doğruluğunu artırın.
Veri Biliminin Temelleri
Modern makine öğrenme tekniklerini kullanarak pratik sorunları çözmek için öngörülebilir modelleme ve veri paternlerinde sağlam bir temel oluşturun.
Veri Biliminin Temelleri
Modern algoritmik teknikleri kullanarak gerçek dünya verileri sorunlarını çözmek için güvenilir tahmin modelleri oluşturun ve uygulayın.
Veri Biliminin Temelleri
Makine öğrenme algoritmaları ve veri analizi tekniklerini güvenle anlamak ve uygulamak için güçlü bir matematiksel temel oluşturun.
Veri Biliminin Temelleri
Verileri anlama, temel analiz tekniklerini öğrenme ve yapay zekanın temellerini keşfetme için başlangıççı dostu bir rehber.
Veri Biliminin Temelleri
Paternleri tanımlamayı, ilişkileri görselleştirmeyi ve temel veri madenciliği teknikleri ve istatistiksel temelleri kullanarak öngörülebilir modeller oluşturmayı öğrenin.
Veri Biliminin Temelleri
Tahmin edici modelleme için hazır yüksek kaliteli özelliklere ham verileri geri kazanmayı, temizlemeyi ve dönüştürmeyi öğrenin.
Showing 24 of 44 courses