علم البيانات

التنقيب في النصوص وNLP — تعلم استخراج وتحليل البيانات غير المهيكلة مثل النصوص ومحتوى الويب والتسلسلات البيولوجية باستخدام أساليب NLP والتنقيب في البيانات.

معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية الأساسية في بايثون لبناء تصنيف النص الخاص بك، وتحليل المشاعر، ونماذج معالجة اللغة.
★ 4.7 (1,042)

نماذج ماركوف المخفية لبيانات التسلسل في بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
نمذجة التسلسل الرئيسي عن طريق بناء نماذج ماركوف الخفية من الصفر لتحليل أسعار الأسهم والنصوص وسلوك المستخدم باستخدام بايثون.
★ 4.4 (4,398)

أساسيات بايثون لاستخراج البيانات من الشبكة: استخراج البيانات من أي موقع على الإنترنت

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية جمع البيانات آليا من المواقع الشبكية الثابتة والدينامية عن طريق بناء برامج كشط بيانات مخصصة باستخدام بايثون وبيوفلي سوب وسيلينيوم.
★ 4.5 (5,434)

بايثون استخراج البيانات من الويب: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy، وتحليل الذكاء الاصطناعي

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية استخراج البيانات من أي موقع على شبكة الإنترنت باستخدام BeautifulSoup و Selenium و Scrapy وتقنيات التحليل التي يدعمها الذكاء الاصطناعي.
★ 4.6 (2,256)

علم بيانات الجينوم وتحليل التسلسل

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم تحليل البيانات البيولوجية الواسعة النطاق والتحكم في الأدوات الحاسوبية المستخدمة في علم الجينوم الحديث وتحديد التسلسل.
★ 4.5 (6,810)

مقدمة إلى علم الجينوم وتحديد تسلسل الجيل المقبل

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم البيولوجيا الأساسية، والتكنولوجيات التجريبية، ومفاهيم علم البيانات الحديثة المستخدمة لتحليل بيانات الجينوم.
★ 4.6 (4,870)

معالجة اللغة الطبيعية لعلوم البيانات

التنقيب في النصوص وNLP
إتقان أساسيات معالجة اللغة الطبيعية لتنظيف النصوص، وبناء نماذج التعلم الآلي، وتنفيذ الهندسة المعمارية الحديثة القائمة على المحولات لبيانات العالم الحقيقي.
★ 4.7 (4,717)

أسس البرمجة اللغوية الطبيعية: التصنيف والفضاءات الموجّهة

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم تحليل المشاعر وتمثيل اللغة رقميا باستخدام تصنيف التعلم الآلي ونماذج الفضاء المتجه.
★ 4.6 (4,638)

مقدمة إلى استخراج البيانات من الشبكة باستخدام بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم استخراج البيانات من المواقع الشبكية الحديثة والدينامية باستخدام Scrapy و Selenium وغيرها من مكتبات Python الأساسية.
★ 4.6 (3,830)

أسس معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية معالجة وتحليل واستخلاص المعنى من البيانات النصية باستخدام تقنيات بايثون الحديثة وأسس التعلم الآلي.
★ 4.5 (3,031)

أسس استخراج البيانات: اكتشاف الأنماط وتحليل النصوص

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية كشف الأنماط الخفية في البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتحليل النص، واستخلاص الرؤى العملية باستخدام تقنيات البيانات الحديثة.
★ 4.5 (2,949)

التعلم الآلي لتجميع الوثائق واسترجاعها

التنقيب في النصوص وNLP
إتقان أساسيات تجميع البيانات المتشابهة، وقياس استفسارات البحث، وتنفيذ خوارزميات التجميع الحديثة واسترجاع المتجهات في بايثون.
★ 4.7 (2,369)

المعلوماتية الحيوية التطبيقية للنباتات وعلم الجينوم

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم تحليل بيانات الجينوم النباتي واستخدام أدوات المعلوماتية الحيوية الأساسية لتحسين المحاصيل، والدراسات التطورية، والبحوث النباتية.
★ 4.7 (2,145)

أسس معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم تحليل البيانات النصية وبناء نماذج لغوية ذكية باستخدام Python و Spacy وتقنيات التعلم الآلي الحديثة.
★ 4.5 (1,144)

:: التنقيب العملي عن النصوص وتحليلها باستخدام بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم المفاهيم الأساسية والتقنيات العملية لاستخراج رؤى قيمة من بيانات النصوص غير المنظمة باستخدام بايثون.
★ 3.9 (40)

أساسيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

التنقيب في النصوص وNLP
إتقان المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية وتطبيق بايثون لتنظيف وتحليل وإعداد بيانات النصوص للتطبيقات الذكية.
★ 4.4 (27)

عرض بيانات الجينوم: من المبادئ إلى الممارسة

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيف تحول بيانات التسلسل المعقدة إلى رسوم بيانية ورسوم بيانية واضحة وذات جودة للنشر من أجل أبحاثك البيولوجية.
★ 4.8 (25)

هياكل البيانات ومعالجة النصوص

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية تنظيم وتخزين ومعالجة المعلومات بكفاءة باستخدام مجموعات بايثون المدمجة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي.
★ 4.8 (22)

Python Web Scraping: استخراج البيانات العملي

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية كتابة نصوص Python لاستخراج وتنظيف وهيكلة البيانات بشكل أخلاقي من المواقع الحديثة باستخدام مكتبات التحليل الأساسية وتقنيات غير متزامنة.
★ 4.5 (21)

بايثون العملي: العمل مع السلاسل والتسلسلات

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية معالجة النصوص وإدارة مجموعات البيانات بشكل فعال باستخدام القوائم الأساسية للغة بايثون، والمجموعات، والحزم.
★ 4.8 (18)

مقدمة في تحليل المشاعر باستخدام Python

التنقيب في النصوص وNLP
اكتشف كيفية تصنيف النصوص وبناء تدفقات عمل أساسية لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام مكتبات Python الحديثة.
★ 4.8 (18)

صيغة بايثون CLI: تثبيت الأعمدة في تقارير النص

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية تشكيل النص ومطابقة بيانات العمود ديناميكيا في بايثون لبناء أدوات سطر الأوامر النظيفة والمهنية التي تقوم بمعالجة ملفات متعددة.

تنسيق مخرجات بايثون: توافق الأرقام في أدوات واجهة الخط

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية تشكيل، ومواءمة، وهيكلة المخرجات الرقمية في تطبيقات بايثون سطر الأوامر لتقارير نصية نظيفة وقابلة للقراءة.

تشكيل سلسلة بايثون: بناء أداة نظيفة لعد الكلمات

التنقيب في النصوص وNLP
تعلم كيفية تشكيل ومواءمة النص والنواتج الرقمية في تطبيقات سطر الأوامر لبناء نصوص Python مفيدة للغاية.