Data Science

Opanuj podstawowe techniki NLP w Pythonie, aby zbudować własną klasyfikację tekstu, analizę sentymentu i modele przetwarzania języka.

Opanuj modelowanie sekwencji, budując od podstaw ukryte modele Markowa, aby analizować ceny akcji, tekst i zachowania użytkowników za pomocą Pythona.

Dowiedz się, jak zautomatyzować zbieranie danych ze statycznych i dynamicznych witryn internetowych, budując niestandardowe skrobaki za pomocą Pythona, BeautifulSoup i Selenium.

Opanuj pobieranie danych z sieci Python, aby wyodrębnić dane z dowolnej witryny za pomocą BeautifulSoup, Selenium, Scrapy i technik analizy za pomocą sztucznej inteligencji.

Naucz się analizować wielkoskalowe dane biologiczne i opanuj narzędzia obliczeniowe używane w nowoczesnej genomice i sekwencjonowaniu.

Poznaj podstawową biologię, technologie eksperymentalne i nowoczesne koncepcje nauki o danych używane do analizy danych genomicznych.

Opanuj podstawy przetwarzania języka naturalnego, aby oczyścić tekst, budować modele uczenia maszynowego i wdrażać nowoczesne architektury oparte na transformatorach dla danych z życia codziennego.

Naucz się analizować nastroje i reprezentować język numerycznie za pomocą klasyfikacji uczenia maszynowego i modeli przestrzeni wektorowych.

Dowiedz się, jak wyodrębniać dane z nowoczesnych, dynamicznych stron internetowych za pomocą Scrapy, Selenium i innych niezbędnych bibliotek Pythona.

Naucz się przetwarzać, analizować i wyodrębniać znaczenie z danych tekstowych za pomocą nowoczesnych technik Pythona i podstaw uczenia maszynowego.

Dowiedz się, jak odkrywać ukryte wzorce w uporządkowanych i nieuporządkowanych danych, analizować tekst i wyodrębniać przydatne informacje za pomocą nowoczesnych technik danych.

Opanuj podstawy grupowania podobnych danych, skalowania zapytań wyszukiwania i wdrażania nowoczesnych algorytmów klastrowania i pobierania wektorów w Pythonie.

Naucz się analizować dane genomowe roślin i używać podstawowych narzędzi bioinformatycznych do ulepszeń upraw, badań ewolucyjnych i badań botanicznych.

Naucz się analizować dane tekstowe i budować inteligentne modele językowe za pomocą Pythona, Spacy i nowoczesnych technik uczenia maszynowego.

Poznaj podstawowe pojęcia i praktyczne techniki, aby wyodrębnić cenne informacje z nieuporządkowanych danych tekstowych za pomocą Pythona.

Opanuj podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego i zastosuj Python do czyszczenia, analizy i przygotowywania danych tekstowych dla inteligentnych aplikacji.

Naucz się przekształcać złożone dane sekwencjonowania w przejrzyste, wysokiej jakości wykresy i wykresy do badań biologicznych.

Naucz się efektywnie organizować, przechowywać i manipulować informacjami za pomocą wbudowanych kolekcji Pythona do przetwarzania danych w świecie rzeczywistym.

Naucz się pisać skrypty w Pythonie do etycznego pozyskiwania, czyszczenia i strukturyzowania danych z nowoczesnych stron internetowych przy użyciu podstawowych bibliotek do parsowania i technik asynchronicznych.

Dowiedz się, jak skutecznie przetwarzać tekst i zarządzać zbiorami danych za pomocą podstawowych list, krotek i ciągów Pythona.

Dowiedz się, jak klasyfikować tekst i budować podstawowe przepływy pracy przetwarzania języka naturalnego przy użyciu nowoczesnych bibliotek Pythona.

Dowiedz się, jak dynamicznie formatować tekst i wyrównywać dane kolumn w Pythonie, aby tworzyć czyste, profesjonalne narzędzia wiersza poleceń, które przetwarzają wiele plików.

Dowiedz się, jak formatować, wyrównywać i strukturyzować wyjścia numeryczne w aplikacjach wiersza poleceń Pythona, aby uzyskać czytelne i czytelne raporty tekstowe.

Dowiedz się, jak formatować i wyrównywać tekst i dane numeryczne w aplikacjach wiersza poleceń, aby tworzyć czytelne skrypty narzędziowe Pythona.