Automatische functieaanroep met Semantic Kernel SDK

Grote taalmodellen zijn ongelooflijk krachtig, maar ze zijn geïsoleerd van uw daadwerkelijke applicaties, databases en API's. Semantic Kernel overbrugt deze kloof, waardoor AI-agenten automatisch uw native code kunnen selecteren en uitvoeren op basis van de intentie van de gebruiker in natuurlijke taal. Deze tekstcursus leidt u door het proces van het instellen, beveiligen en implementeren van automatische functieaanroepen in uw toepassingen. Aan het einde van deze cursus begrijpt u hoe u kunt overstappen van het schrijven van statische prompts naar het bouwen van dynamische, agentic workflows waarbij AI-modellen op het juiste moment de juiste code uitvoeren. U leert hoe u uw functies zo structureert dat de AI ze kan begrijpen en hoe u de interactielussen veilig beheert. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van de Semantic Kernel en hoe plugins werken. - Configureer native plugins en registreer aangepaste functies voor de kernel om te ontdekken. - Schakel automatische functieoproepen in om het AI-model te laten beslissen welke tools moeten worden uitgevoerd. - Implementeer veilige invoervalidatie en robuuste foutafhandeling om uw systeem te beschermen tegen onverwachte LLM-uitvoer. - Pas statusbeheer en contexttracking toe op meerdere sequentiële functieaanroepen. We beginnen met fundamentele concepten, het definiëren van de kernel, plugins en planners. Vervolgens gaat u verder met duidelijke, op tekst gebaseerde codevoorbeelden die demonstreren hoe u functies registreert, automatische aanroepen verwerkt en uw uitvoeringsomgeving beveiligt. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars die nieuw zijn voor Semantic Kernel, maar een basiskennis hebben van programmeer- en API-concepten. Er is geen voorafgaande AI- of machine learning-achtergrond vereist. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van autonome AI-agenten binnen uw eigen software-ecosysteem te ontgrendelen.