Gọi hàm tự động với Semantic Kernel SDK

Các mô hình ngôn ngữ lớn cực kỳ mạnh mẽ, nhưng chúng bị cô lập khỏi các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và API thực tế của bạn. Semantic Kernel thu hẹp khoảng cách này, cho phép các tác nhân AI tự động chọn và chạy mã gốc của bạn dựa trên ý định của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khóa học chỉ dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn quy trình thiết lập, bảo mật và triển khai gọi hàm tự động trong các ứng dụng của bạn. Cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu cách chuyển từ viết lời nhắc tĩnh sang xây dựng các quy trình làm việc động, có tính chất tác nhân, nơi các mô hình AI thực thi thông minh mã phù hợp vào đúng thời điểm. Bạn sẽ học cách cấu trúc các hàm của mình để AI có thể hiểu chúng và cách quản lý vòng lặp tương tác một cách an toàn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cơ bản của Semantic Kernel và cách các plugin hoạt động. - Cấu hình các plugin gốc và đăng ký các hàm tùy chỉnh để kernel khám phá. - Bật tính năng gọi hàm tự động để cho phép mô hình AI quyết định công cụ nào sẽ thực thi. - Triển khai xác thực đầu vào an toàn và xử lý lỗi mạnh mẽ để bảo vệ hệ thống của bạn khỏi các đầu ra LLM không mong muốn. - Áp dụng quản lý trạng thái và theo dõi ngữ cảnh trong nhiều lệnh gọi hàm tuần tự. Chúng tôi bắt đầu với các khái niệm nền tảng, xác định kernel, plugin và planner. Sau đó, bạn sẽ tiến hành thông qua các ví dụ mã dựa trên văn bản rõ ràng minh họa cách đăng ký hàm, xử lý lệnh gọi tự động và bảo mật môi trường thực thi của bạn. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm mới làm quen với Semantic Kernel nhưng có hiểu biết cơ bản về lập trình và các khái niệm API. Không yêu cầu kiến thức trước về AI hoặc học máy. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của các tác nhân AI tự trị trong hệ sinh thái phần mềm của riêng bạn.