Membangun Aplikasi AI RAG dengan Data Custom di AI Foundry

Generative AI sangat kuat, namun untuk menjadikannya benar-benar berguna untuk kebutuhan bisnis Anda, maka hal ini harus didasarkan pada data milik Anda sendiri. Kursus berbasis teks komprehensif ini memandu Anda melalui dasar-dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan model AI dengan aman ke sumber data unik Anda. Anda akan berpindah dari memahami AI generatif dasar ke merancang dan menerapkan pipa RAG yang terstruktur. Dengan mempelajari cara mengonsumsi data, menghasilkan vektor embedding, dan mengkonfigurasi indeks pencarian semantik, Anda akan memastikan aplikasi AI Anda memberikan respons yang akurat dan sadar konteks tanpa halusinasi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar dari Retrieval-Augmented Generation dan strategi document chunking. - Mengonsumsi dan struktur dataset custom dengan aman di dalam lingkungan AI Foundry. - Konfigurasi database vektor dan indeks pencarian untuk mengaktifkan kemampuan pencarian semantik cepat. - Terapkan teknik rekayasa cepat untuk melandasi tanggapan AI secara langsung dalam konteks yang diperoleh. Evaluasi akurasi saluran RAGmu untuk meminimalkan halusinasi dan meningkatkan kualitas respon. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan mekanika konseptual dari pencarian vektor modern. Anda akan melalui panduan tertulis dan potongan kode yang mencakup pengambilan data, pembuatan indeks, dan integrasi model bahasa besar untuk membentuk solusi AI yang lengkap dan kaya konteks. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula, penggemar data, dan hobi AI yang ingin membangun alat AI khusus. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan database vektor atau machine learning yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan AI generatif yang sadar konteks dengan data Anda sendiri.