Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry

Impara come basare i modelli di intelligenza artificiale generativa sui tuoi set di dati, costruendo soluzioni di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) sicure e accurate utilizzando AI Foundry.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'IA generativa è incredibilmente potente, ma per renderla veramente utile per le tue specifiche esigenze aziendali, deve essere basata sui tuoi dati proprietari. Questo corso completo basato su testo ti guida attraverso i fondamenti della Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere in modo sicuro i modelli di IA alle tue fonti di dati uniche. Passerai dalla comprensione dell'IA generativa di base alla progettazione e implementazione di pipeline RAG strutturate. Imparando come acquisire dati, generare embedding vettoriali e configurare indicizzatori di ricerca semantica, ti assicurerai che le tue applicazioni AI forniscano risposte accurate e contestualmente consapevoli senza allucinazioni. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale della Generazione Aumentata dal Recupero e le strategie di suddivisione dei documenti. - Acquisire e strutturare set di dati personalizzati in modo sicuro all'interno degli ambienti AI Foundry. - Configurare database vettoriali e indici di ricerca per abilitare capacità di ricerca semantica rapida. - Applicare tecniche di prompt engineering per basare le risposte dell'IA direttamente nel contesto recuperato. - Valutare l'accuratezza della tua pipeline RAG per minimizzare le allucinazioni e migliorare la qualità delle risposte. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche concettuali delle moderne ricerche vettoriali. Progredirai poi attraverso guide scritte passo-passo e frammenti di codice che coprono l'acquisizione dei dati, la creazione di indici e l'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni per formare una soluzione AI completa e ricca di contesto. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, appassionati di dati e hobbisti dell'IA che desiderano costruire strumenti AI personalizzati. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con database vettoriali o machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dell'IA generativa consapevole del contesto con i tuoi dati.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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