Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry

Impara come basare i modelli di intelligenza artificiale generativa sui tuoi set di dati, costruendo soluzioni di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) sicure e accurate utilizzando AI Foundry.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'IA generativa è incredibilmente potente, ma per renderla veramente utile per le tue specifiche esigenze aziendali, deve essere basata sui tuoi dati proprietari. Questo corso completo basato su testo ti guida attraverso i fondamenti della Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere in modo sicuro i modelli di IA alle tue fonti di dati uniche. Passerai dalla comprensione dell'IA generativa di base alla progettazione e implementazione di pipeline RAG strutturate. Imparando come acquisire dati, generare embedding vettoriali e configurare indicizzatori di ricerca semantica, ti assicurerai che le tue applicazioni AI forniscano risposte accurate e contestualmente consapevoli senza allucinazioni. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale della Generazione Aumentata dal Recupero e le strategie di suddivisione dei documenti. - Acquisire e strutturare set di dati personalizzati in modo sicuro all'interno degli ambienti AI Foundry. - Configurare database vettoriali e indici di ricerca per abilitare capacità di ricerca semantica rapida. - Applicare tecniche di prompt engineering per basare le risposte dell'IA direttamente nel contesto recuperato. - Valutare l'accuratezza della tua pipeline RAG per minimizzare le allucinazioni e migliorare la qualità delle risposte. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche concettuali delle moderne ricerche vettoriali. Progredirai poi attraverso guide scritte passo-passo e frammenti di codice che coprono l'acquisizione dei dati, la creazione di indici e l'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni per formare una soluzione AI completa e ricca di contesto. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, appassionati di dati e hobbisti dell'IA che desiderano costruire strumenti AI personalizzati. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con database vettoriali o machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dell'IA generativa consapevole del contesto con i tuoi dati.

Contenuti del corso

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Costruire applicazioni AI RAG con dati personalizzati in AI Foundry
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

☆☆☆☆☆
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione