Architektura transformatora i duże modele językowe w usłudze Azure Machine Learning

Wzrost popularności dużych modeli językowych zmienił krajobraz sztucznej inteligencji, ale zrozumienie architektury, na której się opierają, jest kluczem do wykorzystania ich prawdziwej mocy. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe mechanizmy nowoczesnego przetwarzania języka naturalnego i pokaże, jak pracować z tymi modelami w chmurze. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej historii przetwarzania języka do konceptualizacji wewnętrznych mechanizmów architektury Transformer. Pod koniec tego kursu będziesz wiedzieć, jak poruszać się po katalogu modeli w usłudze Azure Machine Learning, aby wybierać, wdrażać i wchodzić w interakcje z najnowocześniejszymi modelami podstawowymi. Co się nauczysz: Zrozumienie ewolucji przetwarzania języka naturalnego i przełomowych mechanizmów uwagi; Demistyfikacja struktury kodera-dekodera architektury Transformer; Poznaj podstawowe koncepcje dużych modeli językowych i ich możliwości; Nawigacja w katalogu modeli Azure Machine Learning, aby odkryć Wdrażaj i testuj modele w ramach usługi Azure Machine Learning na potrzeby zadań generowania tekstu; Zastosuj nowoczesne podstawy inżynierii promptowej i skonceptualizuj wzorce generowania z rozszerzonym pobieraniem. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i historii przetwarzania języka, zanim zanurzy się w mechanizmach uwagi. Następnie przejdziesz do praktycznych przepływów pracy opartych na chmurze, ucząc się zarządzania i wdrażania modeli w środowisku Azure. Szkolenie przeznaczone jest dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów chmurowych i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy są nowicjuszami w architekturze głębokiego uczenia się i środowiskach uczenia maszynowego w chmurze, bez wymaganego wcześniejszego doświadczenia. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał nowoczesnych modeli językowych w chmurze.