Архитектура трансформатора и большие языковые модели в Azure Machine Learning

Рост больших языковых моделей изменил ландшафт искусственного интеллекта, но понимание базовой архитектуры является ключом к использованию их истинной силы. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные механизмы современной обработки естественного языка и научит работать с этими моделями в облаке. Вы перейдете от понимания истории обработки языка к концептуализации внутренней работы архитектуры Transformer. К концу этого курса вы узнаете, как перемещаться по каталогу моделей в Azure Machine Learning, чтобы выбирать, развертывать и взаимодействовать с современными моделями фундамента. Что вы узнаете: Понимание эволюции обработки естественного языка и прорыв механизмов внимания; Демистификация структуры кодера-декодера архитектуры Transformer; Исследуйте основные концепции больших языковых моделей и их возможностей; Навигация по каталогу моделей Azure Machine Learning, чтобы обнаружить Разверните и испытайте модели в лазурном машинном обучении для задач генерации текста; Примените современные основы инженерии подсказки и концептуализируйте образцы генерации, увеличенные поиском. Курс начинается с фундаментальных определений и истории обработки языка, прежде чем погрузиться в механизмы внимания. Оттуда вы перейдете к практическим облачным рабочим процессам, изучая, как управлять и развертывать модели в среде Azure. Это обучение предназначено для начинающих ученых данных, облачных разработчиков и энтузиастов искусственного интеллекта, которые не знакомы с архитектурами глубокого обучения и облачными средами машинного обучения, без предварительного опыта. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал современных языковых моделей в облаке.