Fabric Notebooks für Data Engineering und PySpark

Modernes Data Engineering erfordert skalierbare, cloudbasierte Umgebungen, um riesige Datensätze effizient zu verarbeiten. Fabric-Notebooks kombinieren die Leistungsfähigkeit von Apache Spark mit einem kollaborativen Arbeitsbereich, um Ihre gesamte Datenaufbereitungspipeline zu optimieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen des Cloud Data Engineering bis zum Schreiben produktionsreifer Transformationsskripts. Sie erfahren, wie Sie eine Verbindung zu Lakehouses herstellen, Daten mit Spark SQL abfragen und komplexe Transformationen mit PySpark anwenden können, und zwar unter Einhaltung moderner Datenpraktiken. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die Kernarchitektur von Fabric-Notebooks und das Delta-Lakehouse-Format. 2. Schreiben Sie effiziente Spark SQL-Abfragen, um große Datensätze zu filtern, zu aggregieren und zu verknüpfen. 3. Wenden Sie PySpark DataFrames an, um erweiterte programmatische Datentransformationen durchzuführen. 4. Konfigurieren Sie Verbindungen zu verschiedenen Datenspeichern, einschließlich Seehäusern und Lagern. 5. Implementieren Sie moderne Best Practices für Data Engineering, einschließlich Schema-Erzwingung und sauberer Code-Struktur. 6. Optimieren Sie die Notebook-Leistung für die Bewältigung umfangreicher Datenverarbeitungsaufgaben. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, die Sie in den Fabric-Arbeitsbereich und die grundlegendsten Notizbuchfunktionen einführen. Anschließend lernen Sie Schritt für Schritt in schriftlichen Tutorials und strukturierten Code-Übungen, wie Sie Daten lesen, transformieren und schreiben. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenanalysten und Datenbankadministratoren, die die Cloud-Datentransformation erlernen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Fabric oder Spark erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von SQL und Python ist hilfreich. Lesen Sie noch heute, um die Datentransformation mit Fabric-Notizbüchern zu beherrschen.