Notebooks de Fabric para Ingeniería de Datos y PySpark

La ingeniería de datos moderna requiere entornos escalables y basados en la nube para procesar conjuntos de datos masivos de manera eficiente. Los notebooks de Fabric combinan el poder de Apache Spark con un espacio de trabajo colaborativo para optimizar todo tu pipeline de preparación de datos. Este curso basado en texto te guiará desde los conceptos básicos de la ingeniería de datos en la nube hasta la escritura de scripts de transformación listos para producción. Comprenderás cómo conectarte a lakehouses, consultar datos usando Spark SQL y aplicar transformaciones complejas usando PySpark, todo mientras sigues prácticas de datos modernas. Lo que aprenderás: 1. Comprender la arquitectura central de los notebooks de Fabric y el formato Delta lakehouse. 2. Escribir consultas eficientes de Spark SQL para filtrar, agregar y unir grandes conjuntos de datos. 3. Aplicar DataFrames de PySpark para realizar transformaciones de datos programáticas avanzadas. 4. Configurar conexiones a varias tiendas de datos, incluyendo lakehouses y warehouses. 5. Implementar mejores prácticas modernas de ingeniería de datos, incluyendo la aplicación de esquemas y una estructura de código limpia. 6. Optimizar el rendimiento del notebook para manejar tareas de procesamiento de datos a gran escala. El curso comienza con conceptos fundamentales, presentándote el espacio de trabajo de Fabric y las operaciones básicas del notebook. Luego progresarás a través de tutoriales escritos paso a paso y ejercicios de código estructurados que te enseñarán cómo leer, transformar y escribir datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas de datos y administradores de bases de datos que desean aprender la transformación de datos en la nube. No se requiere experiencia previa con Fabric o Spark, aunque una comprensión básica de SQL y Python es útil. Empieza a leer hoy mismo para dominar la transformación de datos con los notebooks de Fabric.