Proteggere le distribuzioni Azure OpenAI con la sicurezza dei contenuti

La distribuzione di AI generativa in un ambiente aziendale richiede robuste misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili e mantenere una stretta conformità. Questo corso basato su testo ti guida nella protezione dei carichi di lavoro Azure OpenAI utilizzando controlli di sicurezza standard del settore, gestione degli accessi e isolamento della rete. Passerai dalla comprensione della distribuzione AI di base all'implementazione di strutture di sicurezza di livello aziendale. Attraverso chiare spiegazioni scritte, imparerai come stabilire reti private, gestire le identità in modo sicuro e configurare filtri di contenuto che mitigano rischi come l'iniezione di prompt e gli output dannosi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di sicurezza AI, sicurezza zero-trust e principi di AI responsabile. - Configurare i filtri di contenuto Azure OpenAI per rilevare e bloccare input e output dannosi. - Implementare identità gestite e controllo degli accessi basato sui ruoli per eliminare le credenziali hardcoded. - Proteggere il traffico di rete utilizzando gli endpoint privati Azure e le reti virtuali. - Applicare la protezione delle immagini container e le politiche di governance per distribuzioni conformi. - Monitorare e verificare i carichi di lavoro AI per garantire sicurezza continua e visibilità operativa. Il corso inizia con concetti e terminologia di sicurezza fondamentali prima di guidarti attraverso configurazioni scritte passo-passo per identità, networking e sicurezza dei contenuti. Progettato per principianti, amministratori cloud e appassionati di sicurezza, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con la sicurezza di Azure OpenAI. Inizia a leggere oggi per costruire una base sicura per le tue iniziative AI aziendali.