Zabezpieczanie wdrożeń platformy Azure OpenAI za pomocą Content Safety

Wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku korporacyjnym wymaga solidnych środków bezpieczeństwa w celu ochrony poufnych danych i utrzymania ścisłej zgodności. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces zabezpieczania obciążeń platformy Azure OpenAI przy użyciu standardowych w branży mechanizmów kontroli bezpieczeństwa, zarządzania dostępem i izolacji sieci. Przejdziesz od zrozumienia podstawowego wdrożenia AI do wdrożeń struktur bezpieczeństwa klasy korporacyjnej. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom dowiesz się, jak tworzyć prywatne sieci, bezpiecznie zarządzać tożsamościami i konfigurować filtry treści, które zmniejszają ryzyko, takie jak szybkie wstrzykiwanie i szkodliwe dane wyjściowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia bezpieczeństwa AI, bezpieczeństwa zero-trust i odpowiedzialnych zasad AI. - Skonfiguruj filtry zawartości Azure OpenAI, aby wykrywać i blokować szkodliwe wejścia i wyjścia. - Wdrażaj zarządzane tożsamości i kontrolę dostępu opartą na rolach, aby wyeliminować zakodowane poświadczenia. - Zabezpiecz ruch sieciowy za pomocą prywatnych punktów końcowych Azure i sieci wirtualnych. - Zastosuj zasady ochrony obrazu kontenera i zarządzania dla zgodnych wdrożeń. - Monitoruj i kontroluj obciążenia AI, aby zapewnić ciągłe bezpieczeństwo i widoczność operacyjną. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji i terminologii bezpieczeństwa, a następnie przechodzi krok po kroku przez pisemne konfiguracje tożsamości, sieci i bezpieczenstwa treści. Ten kurs przeznaczony dla początkujących, administratorów chmury i entuzjastów bezpieczeństwa nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z zabezpieczeniami Azure OpenAI. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować bezpieczną podstawę dla swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji.