Construcción de Almacenes de Conocimiento con Azure AI Search

Las organizaciones se ven inundadas de datos no estructurados como PDFs, imágenes y documentos, lo que deja valiosas ideas encerradas. Aprender a extraer, enriquecer y almacenar esta información es clave para construir aplicaciones de búsqueda inteligentes y canalizaciones de datos. Este curso, solo de texto, le guiará a través de todo el proceso de configuración de Azure AI Search para extraer información profunda y guardarla en un almacén de conocimiento persistente. Aprenderá a definir orígenes de datos, configurar habilidades cognitivas de enriquecimiento y mapear las salidas a tablas y archivos estructurados para su análisis o integración con patrones modernos de IA. Lo que aprenderá: 1. Comprender los conceptos fundamentales de Azure AI Search y las arquitecturas de almacenes de conocimiento. 2. Configurar conjuntos de habilidades cognitivas para realizar procesamiento de imágenes, extracción de frases clave y reconocimiento de entidades. 3. Definir mapeos de proyección para guardar datos enriquecidos en almacenamiento de Azure Table y Blob. 4. Explorar patrones de integración modernos, incluida la preparación de datos para la generación aumentada de recuperación (RAG). 5. Consultar y analizar proyecciones de almacenes de conocimiento persistentes utilizando herramientas estándar. Comenzará con definiciones centrales y conceptos arquitectónicos antes de pasar paso a paso por la configuración de orígenes de datos, la definición de conjuntos de habilidades y la proyección de datos. El curso concluye con escenarios prácticos para utilizar su conocimiento almacenado en aplicaciones posteriores. Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, desarrolladores en la nube y entusiastas de la IA que desean aprender sobre enriquecimiento de datos, sin necesidad de experiencia previa con Azure AI Search. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el valor oculto en sus documentos no estructurados.