AI-ready infrastructuur bewaken met Azure Monitor

AI-workloads vereisen zeer veerkrachtige en waarneembare omgevingen om efficiënt te kunnen werken. Om deze systemen gezond te houden, moeten cloudbeheerders weten hoe ze de systeemstatus kunnen bijhouden, logboeken kunnen analyseren en op problemen kunnen reageren voordat ze de prestaties beïnvloeden. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de basisconcepten van moderne cloudobserveerbaarheid. U leert hoe u vitale statistieken verzamelt, systeemgedrag analyseert en robuuste waarschuwingssystemen opzet die specifiek zijn afgestemd op AI-ready infrastructuur. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten voor cloudobserveerbaarheid, telemetrietypen en bewakingsarchitectuur. - Configureer de verzameling van statistieken en ontwerp functionele dashboards om de systeemgezondheid te visualiseren. - Schrijf KQL (Kusto Query Language) query's om complexe logboekgegevens te analyseren en een oorzaakanalyse uit te voeren. - Stel waarschuwings- en verwerkingsregels in om automatisch afwijkingen te detecteren en teamleden op de hoogte te stellen. - Pas moderne observability-praktijken toe om het verbruik van bronnen voor AI- en machine learning-workloads bij te houden. De cursus begint met fundamentele monitoringdefinities voordat u overgaat tot praktische logboekquery's, het maken van dashboards en het configureren van waarschuwingen. U zult vooruitgang boeken door middel van schriftelijke uitleg en conceptuele scenario's die vaardigheden voor het oplossen van problemen in de echte wereld opbouwen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende cloudbeheerders, systeemtechnici en IT-professionals die nieuw zijn in cloudobservatie, zonder dat er eerdere monitoringervaring vereist is. Begin vandaag nog met lezen om een betrouwbare basis te leggen voor het monitoren van moderne AI-infrastructuur.