Monitorowanie infrastruktury AI-Ready za pomocą usługi Azure Monitor

Obciążenia SI wymagają wysoce odpornych i obserwowalnych środowisk, aby działać wydajnie. Aby utrzymać sprawność tych systemów, administratorzy chmury muszą wiedzieć, jak śledzić stan systemu, analizować dzienniki i reagować na problemy, zanim wpłyną one na wydajność. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia nowoczesnej obserwacji chmury. Dowiesz się, jak zbierać istotne wskaźniki, analizować zachowanie systemu i tworzyć niezawodne systemy ostrzegania dostosowane specjalnie do infrastruktury gotnej na AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje obserwowalności chmury, typy telemetrii i architekturę monitorowania. - Skonfiguruj zbieranie metryk i zaprojektuj funkcjonalne pulpity nawigacyjne, aby wizualizować stan systemu. - Napisz zapytania KQL (Kusto Query Language), aby przeanalizować złożone dane dziennika i przeprowadzić analizę przyczyn. - Skonfiguruj reguły ostrzegania i przetwarzania, aby automatycznie wykrywać anomalie i powiadamiać członków zespołu. - Zastosuj nowoczesne praktyki obserwacji, aby śledzić zużycie zasobów dla obciążeń AI i uczenia maszynowego. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji monitorowania, zanim przejdzie do praktycznego zapytania dziennika, tworzenia pulpitu nawigacyjnego i konfiguracji alertów. Będziesz rozwijać się poprzez pisemne wyjaśnienia i koncepcyjne scenariusze, które budują umiejętności rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących administratorów chmury, inżynierów systemów i specjalistów IT, którzy nie znają obserwacji chmurów, bez wcześniejszego doświadczenia w monitorowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować niezawodne podstawy do monitorowania nowoczesnej infrastruktury AI.