تأمين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Defender for Cloud

مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبح تأمين نماذج الذكاء الاصطناعي وخطوط أنابيب البيانات أولوية قصوى. تتطلب حماية أعباء العمل المتخصصة هذه فهم نقاط الضعف الفريدة، من تسرب البيانات إلى حقن المطالبات. يعلمك هذا الدليل المكتوب كيفية تنفيذ أوضاع أمان قوية لأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام Defender for Cloud. ستتعلم كيفية تحديد نقاط الضعف ومراقبة التهديدات النشطة وإنشاء حوكمة شاملة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بك. ما ستتعلمه: * فهم مفاهيم الأمان الأساسية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OWASP Top 10 لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ومتجهات الهجوم الشائعة؛ * اكتشاف وجرد موارد وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي تلقائيًا داخل بيئة السحابة الخاصة بك؛ * تقييم مخاطر التكوين ونقاط الضعف في الوضع الخاصة بخدمات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي؛ * اكتشاف التهديدات النشطة التي تستهدف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والاستجابة لها باستخدام تنبيهات في الوقت الفعلي؛ * دمج بيانات تتبع الأمان مع Defender XDR لتحقيق تحقيق موحد في التهديدات والاستجابة لها؛ * تطبيق مبادئ الثقة المعدومة لحماية خصوصية البيانات وسلامة النموذج. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومخاطر الأمان الأساسية الفريدة للذكاء الاصطناعي. من هناك، ستنتقل عبر شروحات مكتوبة خطوة بخطوة للاكتشاف وتقييم المخاطر وكشف التهديدات والتكامل مع عمليات الأمان الأوسع. تم تصميم هذه الدورة للمتحمسين المبتدئين لأمن السحابة ومديري الأنظمة والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى تأمين عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الحديثة. لا يلزم وجود خبرة أمنية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس آمن للذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة.