AI-workloads beveiligen met Defender voor de cloud

Nu organisaties snel overstappen op kunstmatige intelligentie, is het beveiligen van AI-modellen en datapijplijnen een kritieke prioriteit geworden. Om deze gespecialiseerde workloads te beschermen, moet u de unieke kwetsbaarheden begrijpen, van datalekken tot promptinjectie. In deze handleiding leert u hoe u robuuste beveiligingsmaatregelen voor AI-systemen implementeert met Defender for Cloud. U leert kwetsbaarheden te identificeren, actieve bedreigingen te monitoren en uitgebreid beheer over uw AI-infrastructuur te realiseren. Wat je leert: Begrijp fundamentele beveiligingsconcepten voor AI-workloads, inclusief de OWASP Top 10 voor LLM's en veelvoorkomende aanvalsvectoren; Ontdek en inventariseer automatisch AI-bronnen en -pijpleidingen binnen uw cloudomgeving; Beoordeel configuratierisico's, zwakke punten en zwakke plekken die specifiek zijn voor machine learning en generatieve AI-services; Detecteer en reageer op actieve bedreigingen die gericht zijn op AI-workloads met behulp van realtime waarschuwingen; Integreer beveiligingstelemetrie met Defender XDR voor uniform onderzoek naar en reactie op bedreidingen; Pas zero-trust-principes toe om de privacy van gegevens en de integriteit van modellen te beschermen. De cursus begint met essentiële terminologie en de belangrijkste beveiligingsrisico's die uniek zijn voor kunstmatige intelligentie. Van daaruit gaat u stap voor stap door schriftelijke uitleg van ontdekking, risicobeoordeling, dreigingsdetectie en integratie met bredere beveiligingsactiviteiten. Deze cursus is bedoeld voor beginnende cloudbeveiligingsliefhebbers, systeembeheerders en IT-professionals die moderne AI-implementaties willen beveiligen. Er is geen eerdere ervaring met beveiliging vereist. Begin vandaag nog met lezen om een veilige basis te leggen voor cloudgebaseerde kunstmatige intelligentie.