(Inggris) Profil dan statistik Axel Witsel di situs web Soccerbase

Ketika model bahasa besar menjadi bagian penting dari perangkat lunak modern, penerapannya secara aman dan etis tidak lagi menjadi pilihan. Organisasi harus memastikan sistem AI mereka adil, transparan, dan aman dari ancaman baru. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar AI yang bertanggung jawab yang dirancang khusus untuk model bahasa di dalam ekosistem Azure Databricks. Anda akan beralih dari memahami pedoman etika abstrak ke penerapan tata kelola, perlindungan keselamatan, dan mitigasi kerentanan yang konkret. Apa yang Anda pelajari: Mengerti pilar utama AI yang bertanggung jawab, termasuk keadilan, keandalan, privasi, dan transparansi; Identifikasi dan memitigasi risiko model bahasa umum seperti racun, halusinasi, serta kebocoran data; Konfigurasi pagar keamanan dan strategi evaluasi cepat untuk mencegah perilaku model yang tidak sah; Terapkan model modern untuk menilai dan menilai risiko. Alat tata kelola di Azure Databricks untuk melacak garis keturunan model, register, dan kepatuhan; Melindungi aplikasi dari kerentanan modern seperti injeksi prompt dan pengelolaan keluaran yang tidak aman. Kursus ini dimulai dengan kerangka kerja dan definisi etika yang penting sebelum memandu Anda melalui pola keamanan praktis, teknik evaluasi, dan aliran kerja tata kelola di Azure Databricks. Dirancang untuk ilmuwan data, pengembang, dan pembuat keputusan teknologi yang baru mengenal etika AI dan ingin membangun aplikasi model bahasa yang aman dan sesuai, kursus ini tidak memerlukan latar belakang pembelajaran mesin yang canggih. Mulai membaca hari ini untuk membangun model bahasa yang Anda bisa percaya.