Azure Databricks'te Dil Modelleri için Sorumlu Yapay Zeka

Büyük dil modelleri modern yazılımların merkezine yerleştikçe, bunları güvenli ve etik bir şekilde dağıtmak artık isteğe bağlı değildir. Kuruluşlar, Yapay Zeka sistemlerinin adil, şeffaf ve gelişmekte olan tehditlere karşı güvenli olmasını sağlamalıdır. Bu metin tabanlı kurs, özellikle Azure Databricks ekosistemindeki dil modelleri için sorumlu Yapay Zeka'nın temel ilkeleri konusunda size rehberlik eder. Soyut etik yönergeleri anlamaktan, somut yönetişim, güvenlik korumaları ve güvenlik açığı azaltmalarını uygulamaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: * Sorumlu Yapay Zeka'nın adalet, güvenilirlik, gizlilik ve şeffaflık dahil olmak üzere temel direklerini anlayın; * Toksisite, halüsinasyon ve veri sızıntısı gibi yaygın dil modeli risklerini belirleyin ve azaltın; * Yetkisiz model davranışlarını önlemek için güvenlik korumaları ve istem değerlendirme stratejileri yapılandırın; * Model soyunu, kaydını ve uyumluluğunu izlemek için Azure Databricks'te modern yönetişim araçlarını uygulayın; * İstem enjeksiyonu ve güvensiz çıktı işleme gibi modern güvenlik açıklarına karşı uygulamaları koruyun. Kurs, Azure Databricks'te pratik güvenlik kalıpları, değerlendirme teknikleri ve yönetişim iş akışları aracılığıyla size rehberlik etmeden önce temel etik çerçeveler ve tanımlarla başlar. Yapay Zeka etiğine yeni başlayan ve güvenli, uyumlu dil modeli uygulamaları oluşturmak isteyen veri bilimcileri, geliştiriciler ve teknoloji karar vericileri için tasarlanan bu kurs, ileri düzey makine öğrenimi bilgisi gerektirmez. Güvenebileceğiniz dil modelleri oluşturmak için bugün okumaya başlayın.