Azure Data Factory Kullanarak Azure AI Search Sistemine Harici Veri Aktarımı

Kuruluşlar kritik bilgileri birden fazla bulut platformunda, şirket içi sunucularda ve üçüncü taraf API'lerde depoladığından, birleşik bir arama deneyimi oluşturmak zorlaşmaktadır. Bu Dağınık veri silolarını arama dizininize bağlamak, modern, veri odaklı uygulamalar için esastır. Bu yalnızca metin içeren kurs, harici veri kaynaklarını Azure AI Search içine alan sağlam veri hatları oluşturma sürecinde size rehberlik eder. Arama dizininizi doğru ve güncel tutmak için veri alma iş akışlarınızı nasıl tasarlayacağınızı, yapılandıracağınızı ve güvence altına alacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Azure AI Search ve Azure Data Factory temel mimarisini anlamak; Azure platformu dışındaki veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanmak için bağlantılı hizmetleri ve veri kümelerini yapılandırmak; Harici veri şemalarını doğrudan arama dizini alanlarına dönüştüren ve eşleyen veri hatları oluşturmak; Arama dizininizin tam yeniden oluşturmalar olmadan verimli bir şekilde güncellenmesini sağlamak için artımlı yükleme stratejileri uygulamak; Boru hatlarınız için yönetilen kimlikler ve güvenli kimlik bilgisi depolama dahil olmak üzere modern güvenlik uygulamalarını uygulamak; Yazılı senaryolar aracılığıyla boru hattı çalıştırmalarında sorun giderme ve veri alma performansını izleme alıştırması yapmak. Kurs, arama dizini oluşturma ve bulut verisi düzenlemesinin temel terminolojisi ve yapısal kavramları ile başlar. Ardından, harici veriler için uçtan uca veri alma hatları oluşturmak üzere adım adım yazılı kılavuzlar ve yapılandırma örnekleri üzerinden ilerleyeceksiniz. Arama dizini oluşturma konusunda yeni olan yeni başlayanlar, bulut meraklıları ve veritabanı yöneticileri için tasarlanmıştır; önceden boru hattı geliştirme deneyimi gerekmez. Azure AI Search içindeki harici verilerinizin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.