Análisis de telemetría de aplicaciones con Azure Application Insights

Las aplicaciones modernas generan grandes cantidades de datos, pero comprender esos datos es clave para mantener la salud y la confiabilidad del sistema. Si desea detectar fallas de manera proactiva y comprender cómo se comporta su software en producción, dominar la telemetría de aplicaciones es esencial. Este curso basado en texto lo guía desde ser un novato en telemetría hasta un analista confiado capaz de monitorear y solucionar problemas de aplicaciones en la nube. Aprenderá a leer, interpretar y actuar sobre registros, métricas y rastreos distribuidos para mantener sus aplicaciones funcionando sin problemas. En este curso, usted: 1. Comprenderá los conceptos fundamentales de telemetría, incluidas las diferencias entre registros, métricas y rastreos. 2. Consultará datos de aplicaciones utilizando Kusto Query Language (KQL) para aislar errores y anomalías de rendimiento. 3. Monitoreará la salud de la aplicación y rastreará métricas personalizadas para cargas de trabajo especializadas, incluidos servicios impulsados por IA. 4. Analizará datos de rastreo distribuidos para identificar latencia y cuellos de botella en microservicios. 5. Configurar alertas y paneles para mantener una visibilidad operativa continua. 6. Aplicará prácticas modernas de observabilidad para solucionar problemas de fallas de aplicaciones del mundo real de manera sistemática. El curso comienza con la terminología esencial y los principios centrales de la observabilidad, luego pasa a técnicas prácticas de consulta y estrategias de monitoreo. Progresará a través de explicaciones de texto estructuradas y escenarios escritos diseñados para desarrollar sus habilidades de solución de problemas. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean aprender el monitoreo de aplicaciones desde cero. No se requiere experiencia previa con herramientas de telemetría o Azure. Comience a leer hoy para obtener una visibilidad profunda del rendimiento y la salud de su aplicación.