Phân tích Telemetry Ứng dụng với Azure Application Insights

Các ứng dụng hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng việc hiểu dữ liệu đó là chìa khóa để duy trì sức khỏe và độ tin cậy của hệ thống. Nếu bạn muốn chủ động phát hiện lỗi và hiểu cách phần mềm của bạn hoạt động trong môi trường sản xuất, việc thành thạo telemetry ứng dụng là điều cần thiết. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu về telemetry đến một nhà phân tích tự tin, có khả năng giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng đám mây. Bạn sẽ học cách đọc, diễn giải và hành động dựa trên nhật ký, số liệu và dấu vết phân tán để giữ cho ứng dụng của bạn hoạt động trơn tru. Trong khóa học này, bạn sẽ: 1. Hiểu các khái niệm cơ bản về telemetry, bao gồm sự khác biệt giữa nhật ký, số liệu và dấu vết. 2. Truy vấn dữ liệu ứng dụng bằng Ngôn ngữ Truy vấn Kusto (KQL) để cô lập các lỗi và bất thường về hiệu suất. 3. Giám sát sức khỏe ứng dụng và theo dõi các số liệu tùy chỉnh cho các khối lượng công việc chuyên biệt, bao gồm cả các dịch vụ do AI điều khiển. 4. Phân tích dữ liệu dấu vết phân tán để xác định chính xác độ trễ và các điểm nghẽn trên các microservices. 5. Cấu hình cảnh báo và bảng điều khiển để duy trì khả năng hiển thị hoạt động liên tục. 6. Áp dụng các phương pháp quan sát hiện đại để khắc phục sự cố các lỗi ứng dụng trong thế giới thực một cách có hệ thống. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cốt lõi của khả năng quan sát, sau đó chuyển sang các kỹ thuật truy vấn thực tế và chiến lược giám sát. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các giải thích văn bản có cấu trúc và các kịch bản bằng văn bản được thiết kế để xây dựng kỹ năng khắc phục sự cố của bạn. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu, quản trị viên hệ thống và những người đam mê đám mây muốn học giám sát ứng dụng từ đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các công cụ telemetry hoặc Azure. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để có được khả năng hiển thị sâu sắc về hiệu suất và sức khỏe ứng dụng của bạn.