وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Azure Database for PostgreSQL

تستفيد المؤسسات بشكل متزايد من بياناتها التشغيلية لتشغيل التطبيقات الذكية. ترشدك هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص خلال عملية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي توليدي مستقلين باستخدام Azure Database for PostgreSQL. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية لقواعد بيانات المتجهات والبحث الدلالي، ثم تنتقل إلى تصميم وتنفيذ بنيات الاسترجاع والتوليد المعزز (RAG) القوية. بنهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية تخزين التضمينات المتجهية بشكل آمن، وبناء سير عمل الوكلاء، وتقييم أداء الوكلاء باستخدام سيناريوهات بيانات العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي والتضمينات المتجهية. - تكوين Azure Database for PostgreSQL باستخدام امتداد pgvector للبحث الفعال عن أوجه التشابه. - تنفيذ أنماط الاسترجاع والتوليد المعزز (RAG) لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بقاعدة بياناتك. - بناء سير عمل وكلاء مستقلين يقومون باسترجاع ومعالجة واتخاذ إجراءات بشأن سجلات قاعدة البيانات. - تطبيق تقنيات هندسة الأوامر الحديثة لتوجيه سلوك الوكيل واستخدام الأدوات. - تقييم استجابات الوكيل من حيث الدقة والصلة والأمان. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتكوين قاعدة البيانات قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر عمليات المتجهات، وتكامل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، واستراتيجيات نشر الوكلاء. ستتعلم من خلال تفسيرات مكتوبة واضحة، وأمثلة هيكلية لـ SQL والبرمجة، وجولات معمارية عملية. تم تصميم هذه الدورة لمحترفي قواعد البيانات، ومطوري الواجهات الخلفية، وممهدي طريق مهندسي الذكاء الاصطناعي الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ SQL مُستحسن. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانيات تطبيقات قواعد البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.