Azure Database for PostgreSQL ile Üretken Yapay Zeka Ajanları

Organizasyonlar akıllı uygulamalarını güçlendirmek için operasyonel verilerinden giderek daha fazla yararlanıyor. Bu metin tabanlı kurs, Azure Database for PostgreSQL kullanarak otonom üretken yapay zeka ajanları oluşturma süreci boyunca size rehberlik eder. Vektör veritabanları ve semantik aramanın temel kavramlarıyla başlayacak, ardından sağlam Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarilerini tasarlama ve uygulama aşamasına geçeceksiniz. Bu kursun sonunda, vektör gömmelerini nasıl güvenli bir şekilde saklayacağınızı, ajan iş akışları oluşturacağınızı ve gerçek dünya veri senaryolarını kullanarak ajan performansını nasıl değerlendireceğinizi anlamış olacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Üretken yapay zeka ajanlarının ve vektör gömmelerinin temel ilkelerini anlayın. - Verimli benzerlik araması için pgvector eklentisi ile Azure Database for PostgreSQL'i yapılandırın. - LLM'leri veritabanınıza bağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kalıplarını uygulayın. - Veritabanı kayıtlarını alan, işleyen ve bunlar üzerinde işlem yapan otonom ajan iş akışları oluşturun. - Ajan davranışını ve araç kullanımını yönlendirmek için modern prompt mühendisliği tekniklerini uygulayın. - Ajan yanıtlarını doğruluk, ilgililik ve güvenlik açısından değerlendirin. Kurs, vektör işlemlerine, LLM entegrasyonuna ve ajan dağıtım stratejilerine adım adım geçmeden önce temel terminoloji ve veritabanı yapılandırmasıyla başlar. Net yazılı açıklamalar, yapılandırılmış SQL ve programlama örnekleri ve pratik mimari walkthrough'lar aracılığıyla öğreneceksiniz. Bu kurs, üretken yapay zekaya yeni başlayan veritabanı profesyonelleri, backend geliştiricileri ve geleceğin yapay zeka mühendisleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak SQL hakkında temel bir aşinalık önerilir. Yapay zeka destekli veritabanı uygulamalarının potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.